恭喜索尼集團公司入江大輔獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜索尼集團公司申請的專利信息處理裝置、信息處理方法、程序和可移動對象獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114787886B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202080085823.2,技術領域涉及:G08G1/00;該發明授權信息處理裝置、信息處理方法、程序和可移動對象是由入江大輔;高橋修一設計研發完成,并于2020-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本信息處理裝置、信息處理方法、程序和可移動對象在說明書摘要公布了:本發明提高了識別移動體的外部環境的精確度。獲取具有與移動體的移動場景對應的圖像特征地區、日期與時間、天氣等的圖像數據。使用圖像數據執行訓練,并且從移動場景的圖像數據中獲取用于識別移動體的外部環境的推斷用DNN的系數。例如,外部環境是語義分割、深度等。借助于在其中設置了推斷用DNN的系數的推斷用DNN,可以從移動場景的圖像數據中準確地識別移動體的外部環境。
本發明授權信息處理裝置、信息處理方法、程序和可移動對象在權利要求書中公布了:1.一種信息處理裝置,包括: 圖像數據獲取單元,其被配置成獲取具有與可移動對象的移動場景對應的圖像特征的圖像數據; 學習用深度神經網絡單元,其被配置成:利用由所述圖像數據獲取單元獲取的圖像數據執行學習,以獲取用于從所述移動場景的圖像數據中識別所述可移動對象的外部環境的推斷用深度神經網絡的系數;以及 系數發送單元,其被配置成向所述可移動對象發送由所述學習用深度神經網絡單元獲取的所述推斷用深度神經網絡的系數, 其中,所述系數發送單元在所述可移動對象在第一地區中移動的情況下,向所述可移動對象發送與所述可移動對象接下來移動至的第二地區對應的所述推斷用深度神經網絡的系數, 其中,所述學習用深度神經網絡單元基于第一時間區中的所述推斷用深度神經網絡的系數,利用由所述圖像數據獲取單元獲取的圖像數據執行轉移學習,以獲取要在所述第一時間區之后的第二時間區中使用的所述推斷用深度神經網絡的系數,并且 其中,以預定的時間間隔或根據學習的計算速度來定義所述第一時間區和所述第二時間區的長度。
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