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龍圖騰網恭喜北京市化工職業病防治院申請的專利一種用于生成氫燃料汽車儲氫的金屬-有機框架的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113191011B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110532858.2，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種用于生成氫燃料汽車儲氫的金屬-有機框架的方法是由劉風陽設計研發完成，并于2021-05-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于生成氫燃料汽車儲氫的金屬-有機框架的方法在說明書摘要公布了：本方法涉及一種生成氫燃料汽車儲氫的金屬?有機框架MOF算法。將MOF結構看作是由金屬簇、有機連接基和拓撲網絡組成。算法主要有蒙特卡洛樹搜索MCTS構成，共分為4個階段：選擇、擴展、模擬和回溯。首先經過MCTS的選擇、擴展階段得到能夠生成完整SMILES字符串的路徑，再根據所選路徑中的SMILES字符串，在模擬階段使用改進的GRU作為策略網絡對當前SMILES字符串的下一個字符進行預測，得到一個完整的SMILES字符串，即MOF的有機連接基，隨后在Zeo++中使用金屬簇、拓撲網絡和有機連接基構建MOF，再利用RASPA來模擬構建出的MOF的氫氣吸附量，該吸附量的值作為MCTS在生成有機連接基時所選擇的路徑的獎勵值。最后，在MCTS的回溯階段，將獎勵值向后傳播并更新上述路徑中節點的信息。當MOF的氫氣吸附量的最大值在7小時內保持不變，則認為在該輸入下已經得到了氫氣吸附性能最好的MOF。

本發明授權一種用于生成氫燃料汽車儲氫的金屬-有機框架的方法在權利要求書中公布了：1.一種生成氫燃料汽車儲氫的金屬-有機框架方法，其特征在于，所述方法包括： 經過MCTS的選擇、擴展階段得到生成完整SMILES字符串的路徑，再根據所選路徑中的SMILES字符串，在模擬階段使用改進GRU作為策略網絡對當前SMILES字符串的下一個字符進行預測，模擬結束將得到一個完整的SMILES字符串，即MOF的有機連接基；隨后，在Zeo++中使用金屬簇、拓撲網絡、有機連接基來構建MOF，再利用RASPA來模擬構建的MOF的氫氣吸附量，該吸附量的值作為MCTS在生成有機連接基時所選擇的路徑的獎勵值；最后在MCTS的回溯階段，將獎勵值向后傳播并更新路徑中節點的信息；具體包括以下步驟： A.選擇：從根節點開始，利用特定的評估準則從當前節點中選擇最優的子節點，并且重復此過程，直到選擇出一個最優的葉子節點，即選擇出了最具搜索潛力的路徑，這里選用的評估方式為經典的UCB函數，如公式一所示： 公式一； 其中，表示節點i的累計價值，是節點i的累計訪問次數，N是節點i的父節點的累計訪問次數，C是一個系數，用來調整加號前后兩部分在整體公式中的比重，本方法將其設置為1； B.擴展：擴展階段是將一個或多個節點作為選擇階段選擇出的最優節點的子節點添加到搜索樹中； C.模擬：基于目前搜索樹中的SMILES字符串，將訓練后的改進GRU作為策略網絡，遞歸使用該策略網絡預測當前SMILES字符串的下一個字符，直到生成字符“\n”或者SMILES字符串長度達到限制為止，所述字符串的最大長度為81；為了增大GRU的收斂速度，本方法采用的激活函數如公式二所示： 公式二； 模擬完成后，將得到一個完整的SMILES字符串；為了評估生成該字符串所選路徑的優劣，即該字符串對應的有機連接基構建的MOF的氫氣吸附量的大小，先利用RDKit檢查SMILES字符串的有效性，再將其轉換為3D坐標下的有機分子，得到有機連接基的原子坐標；隨后結合金屬節點、拓撲網絡、有機連接基在開源軟件Zeo++中構建MOF；最后通過在開源軟件RASPA中使用巨正則蒙特卡洛模擬評估得到MOF的氫氣吸附量；在RASPA中，本方法設定的溫度為298K，壓強為100bar； D.回溯：對MOF進行吸附模擬后，將得到的氫氣吸附量作為評估生成SMILES字符串所選路徑的優劣；如果生成的SMILES字符串對應的有機連接基結合金屬節點、拓撲網絡未構建成MOF，則將其值設定為0；不斷向上回溯直到到達根節點，回溯路徑上的節點都會更新其Q值和N值； MCTS根據得到的氫氣吸附量的大小去學習下一次如何選擇更好的路徑，即通過該路徑得到完整的SMILES字符串后，其對應的有機連接基構成的MOF氫氣吸附量更大；當MOF的氫氣吸附量最大值在7小時內保持不變時，認為在SMILES字符串輸入下得到了氫氣吸附性能的MOF，算法終止完成。

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