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龍圖騰網(wǎng)恭喜天津科技大學(xué)申請的專利一種基于區(qū)塊鏈的AI模型訓(xùn)練方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115049056B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-17發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210859188.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/098；該發(fā)明授權(quán)一種基于區(qū)塊鏈的AI模型訓(xùn)練方法是由張翼英;李英卓;張傲;王聰;梁琨;張賢坤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于區(qū)塊鏈的AI模型訓(xùn)練方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的AI模型訓(xùn)練方法，包括：根據(jù)數(shù)據(jù)集特征搭建原始AI模型；在對原始AI模型的每輪訓(xùn)練開始前，將訓(xùn)練過程的參與者按比例隨機(jī)分配為三類：模型訓(xùn)練者、模型驗(yàn)證者和模型上鏈者；在每輪訓(xùn)練過程中，模型訓(xùn)練者和模型驗(yàn)證者分別生成本輪各自的局部模型；模型驗(yàn)證者利用本地生成的局部模型對模型訓(xùn)練者生成的局部模型進(jìn)行校驗(yàn)；模型上鏈者將所有模型驗(yàn)證者校驗(yàn)通過的局部模型進(jìn)行聚合，得到本輪的全局模型，并將本輪的全局模型、校驗(yàn)結(jié)果和所有局部模型打包到區(qū)塊鏈。本發(fā)明使用區(qū)塊鏈來取代聯(lián)邦學(xué)習(xí)的中心化服務(wù)器，解決了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的中心化服務(wù)器的單點(diǎn)故障問題，同時方便日后追溯問責(zé)，提高模型準(zhǔn)確率和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于區(qū)塊鏈的AI模型訓(xùn)練方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于區(qū)塊鏈的AI模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括： 根據(jù)數(shù)據(jù)集特征搭建原始AI模型； 在對所述原始AI模型的每輪訓(xùn)練開始前，將訓(xùn)練過程的參與者按比例隨機(jī)分配為三類：模型訓(xùn)練者、模型驗(yàn)證者和模型上鏈者； 在每輪訓(xùn)練過程中，所述模型訓(xùn)練者和所述模型驗(yàn)證者分別從區(qū)塊鏈上獲取上一輪的全局模型，并利用本地?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，生成本輪各自的局部模型； 所述模型驗(yàn)證者利用本地生成的局部模型對所述模型訓(xùn)練者生成的局部模型進(jìn)行校驗(yàn)； 所述模型上鏈者將所有所述模型驗(yàn)證者校驗(yàn)通過的局部模型進(jìn)行聚合，得到本輪的全局模型，并將本輪的全局模型、校驗(yàn)結(jié)果和所有局部模型打包到區(qū)塊鏈； 在每輪訓(xùn)練過程中，所述模型訓(xùn)練者的執(zhí)行過程包括： 所述模型訓(xùn)練者ti從區(qū)塊鏈上下載得到上一輪的全局模型Gj-1，基于上一輪的全局模型Gj-1作為訓(xùn)練起點(diǎn)，利用本地訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到本地局部模型并用自己的私鑰對進(jìn)行簽名，發(fā)送至所述模型驗(yàn)證者；其中，中封裝有局部模型和模型訓(xùn)練者ti的信譽(yù)獎勵； 在每輪訓(xùn)練過程中，所述模型驗(yàn)證者的執(zhí)行過程包括： 所述模型驗(yàn)證者接收到所述模型訓(xùn)練者發(fā)送過來的利用所述模型訓(xùn)練者ti的公鑰對進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證不通過則丟棄，驗(yàn)證通過，執(zhí)行下述步驟； 所述模型驗(yàn)證者vk從區(qū)塊鏈上下載得到上一輪的全局模型Gj-1，基于上一輪的全局模型Gj-1作為訓(xùn)練起點(diǎn)，利用本地訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到本地局部模型 利用本地測試集分別對所述模型訓(xùn)練者發(fā)送過來的本地局部模型以及自己訓(xùn)練得到的本地局部模型進(jìn)行準(zhǔn)確率計(jì)算，得到所述模型訓(xùn)練者訓(xùn)練的局部模型的準(zhǔn)確率和所述模型驗(yàn)證者訓(xùn)練的局部模型的準(zhǔn)確率 根據(jù)二者的準(zhǔn)確率，對所述模型訓(xùn)練者訓(xùn)練的局部模型進(jìn)行投票校驗(yàn)； 校驗(yàn)結(jié)束后，所述模型驗(yàn)證者vk利用自己的私鑰對進(jìn)行加密后發(fā)送至所述模型上鏈者；中封裝有投票結(jié)果、模型訓(xùn)練者訓(xùn)練的局部模型、模型驗(yàn)證者的信譽(yù)獎勵以及模型訓(xùn)練者的信譽(yù)獎勵。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人天津科技大學(xué)，其通訊地址為：300000 天津市濱海新區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)第十三大街9號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。