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龍圖騰網恭喜臺州市全康醫療科技有限公司申請的專利一種傷情標簽自動標注方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119339292B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411442443.6，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種傷情標簽自動標注方法及系統是由趙治洋設計研發完成，并于2024-10-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種傷情標簽自動標注方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于法醫鑒定技術領域。提供了一種傷情標簽自動標注方法及系統。該方法包括：獲取法醫對傷者進行驗傷工作的第一視頻流數據，根據驗傷區域將第一視頻流數據分割為多段影像；對每段影像進行傷情特征提取，獲得對應的第一傷情標簽及對應的傷情位置；接收法醫生成的文字驗傷報告，使用大語言模型對文字驗傷報告進行語義理解，提取得出若干第二傷情標簽；將第二傷情標簽與第一傷情標簽進行匹配分析，若獲得匹配結果，則將對應的第二傷情標簽確定為目標傷情標簽；在目標圖像中，將各目標傷情標簽標注于匹配的第一傷情標簽對應的傷情位置。本發明實現對傷情標簽的自動且準確的標注，極大地提升法醫鑒傷結果標注的效率。

本發明授權一種傷情標簽自動標注方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種傷情標簽自動標注方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： 獲取法醫對傷者進行驗傷工作的第一視頻流數據，根據驗傷區域將所述第一視頻流數據分割為多段影像； 對每段影像進行傷情特征提取，獲得對應的第一傷情標簽及對應的傷情位置； 接收法醫生成的文字驗傷報告，使用大語言模型對所述文字驗傷報告進行語義理解，提取得出若干第二傷情標簽； 將所述第二傷情標簽與所述第一傷情標簽進行匹配分析，若獲得匹配結果，則將對應的所述第二傷情標簽確定為目標傷情標簽； 在目標圖像中，將各所述目標傷情標簽標注于匹配的所述第一傷情標簽對應的所述傷情位置；其中，所述目標圖像是所述第一視頻流數據中的任一幀高清圖像； 所述目標圖像通過如下方式確定： 獲取包含傷者全部身體區域的第二視頻流數據，根據所述第二視頻流數據提取得出傷者的外在特征、行為特征； 根據所述外在特征和所述行為特征預測得出傷者的傷情區域分布信息，根據所述傷情區域分布信息確定所述目標圖像的類別屬性，所述類別屬性包括全身像、非全身像； 若確定出的所述目標圖像的類別屬性為全身像，則在所述第二視頻流數據中截取一張包含傷者全身像的高清圖像幀，以及在所述第一視頻流數據中截取得出與所述第二傷情標簽對應的若干張高清圖像幀； 若確定出的所述目標圖像的類別屬性為非全身像，則在所述第一視頻流數據中截取得出與所述第二傷情標簽對應的若干張高清圖像幀。

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