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恭喜密歇根大學董事會B.D.阿西獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜密歇根大學董事會申請的專利個體和隊列藥理學表型預測平臺獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111742370B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201880046200.7,技術領域涉及:G16B20/00;該發明授權個體和隊列藥理學表型預測平臺是由B.D.阿西;A.阿林-富伊爾;G.A.希金斯;J.S.伯恩斯;A.卡利寧;B.保爾斯;A.阿德;N.里馬魯恩設計研發完成,并于2018-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。

個體和隊列藥理學表型預測平臺在說明書摘要公布了:對于表現出或可能表現出原發性疾病或并發癥的患者,可以通過在一段時間內收集組學、生理組學、環境學、社會組學、人口統計學和結果表型數據來預測藥理學表型。機器學習引擎可以基于來自訓練患者的訓練數據生成統計模型以預測藥理學表型,所述藥理學表型包含藥物反應和劑量、藥物不良事件、疾病和并發癥的風險、藥物?基因相互作用、藥物?藥物相互作用以及多藥房相互作用。然后,所述模型可以應用于新患者的數據以預測新患者的藥理學表型,并且能夠在臨床和研究背景下進行決策,包含藥物選擇和劑量、藥物治療方案的變化、多藥房優化、監測等,以獲益于另外的預測能力,從而避免不良事件和藥物濫用、改善藥物反應、改善患者恢復結果、降低治療成本、提高公共衛生效益并提高藥理學和其它生物醫學領域的研究效率。

本發明授權個體和隊列藥理學表型預測平臺在權利要求書中公布了:1.一種用于使用統計建模和機器學習技術來鑒定鋰表型的計算裝置,所述計算裝置包括: 通信網絡; 一個或多個處理器;以及 非暫時性計算機可讀存儲器,其聯接到所述一個或多個處理器并且在其上存儲指令,所述指令當由所述一個或多個處理器執行時使所述計算裝置: 獲取一組訓練數據,所述訓練數據包含多個第一患者中的每一個患者的以下數據: 組學數據,其指示所述第一患者的生物學特征,包含以下一種或多種:染色體組學數據、轉錄組學數據、蛋白質組學數據或代謝組學數據, 社會組學和環境學數據,其指在時間段中在多個實例處收集的所述第一患者的經歷,包含所述第一患者遭遇的暴露,以及 表型組學數據,其指示:對鋰的反應; 生成統計模型,所述統計模型用于基于所述一組訓練數據確定鋰表型; 接收在一段時間內收集的第二患者的一組組學數據以及社會組學和環境學數據; 將所述第二患者的所述組學數據以及所述社會組學和環境學數據應用于所述統計模型,以確定所述第二患者的一種或多種鋰表型;以及 通過所述通信網絡提供所述第二患者的所述一種或多種鋰表型以展示給醫療保健提供者,其中所述醫療保健提供者根據所述鋰表型向所述第二患者推薦治療方案,其中所述社會組學和環境學數據指示隨時間推移收集的所述第一患者的經歷,其包含以下至少一項:臨床數據,所述臨床數據指示所述第一患者的病史;所述第一患者的人口統計學數據,所述第一患者的社會經濟學數據;或多藥房數據,所述多藥房數據指示從至少兩個時間實例收集的以處方形式開具給所述第一患者的每種藥物,其中所述第二患者的所述一種或多種鋰表型包含以下至少一項:所述第二患者對鋰的預測反應、對鋰的不良藥物事件或不良藥物反應, 其中使用一種或多種機器學習技術生成所述統計模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人密歇根大學董事會,其通訊地址為:美國密歇根州;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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