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龍圖騰網恭喜成都信通信息技術有限公司申請的專利一種基于大數據的審計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119691470B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510205822.1，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權一種基于大數據的審計方法是由蔣川;張銘;廖雪伶設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的審計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據的審計方法，涉及審計方法技術領域，該方法包括：初始化得到數據集中各個事項節點的初始位置特征和初始重要度特征；計算每個事項節點的相鄰節點給予的支持度，并根據經過歸一化處理后的支持度計算得到每個事項節點的聚合特征；將相似度函數最大化時的初始重要度特征確定為事項節點的目標重要度特征；根據兩個數據集中各個事項節點的目標重要度特征，計算得到數據集中各個事項節點之間的匹配度，將匹配度不小于閾值的兩個事項節點確定為關聯事項，并基于各個關聯事項對各個數據集進行審計；通過找尋出兩個不同類型的數據集中各個事項之間的聯系，為審計過程提供參考，提高了審計效率和審計質量。

本發明授權一種基于大數據的審計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的審計方法，其特征在于，包括以下具體步驟： 獲取不同類型的至少兩個待審計的數據集，并對所述數據集進行預處理，所述預處理包括數據清洗和異常數據檢測； 基于每個經過預處理后的數據集，利用高斯分布隨機初始化得到所述數據集中各個事項節點的初始位置特征和初始重要度特征； 利用所述初始位置特征和所述初始重要度特征，計算每個事項節點的相鄰節點給予的支持度，并根據經過歸一化處理后的支持度計算得到每個事項節點融合相鄰節點特征的聚合特征； 利用所述初始位置特征和所述聚合特征構建每個事項節點的相似度函數，并將所述相似度函數最大化時的初始重要度特征確定為各個事項節點的目標重要度特征； 根據至少兩個所述數據集中各個事項節點的所述目標重要度特征，計算得到不同類型的數據集中各個事項節點之間的匹配度，將匹配度不小于閾值的兩個事項節點確定為關聯事項，并基于各個所述關聯事項對各個數據集進行審計； 每個事項節點的相鄰節點給予的支持度，具體為： 式中，αmn表示相鄰節點n給予事項節點m的支持度，表示事項節點m的初始重要度特征，角標T表示向量轉置操作，表示相鄰節點n的初始重要度特征； 每個事項節點融合相鄰節點特征的聚合特征，具體為： 式中，表示事項節點m的聚合特征，Nvm表示事項節點m的相鄰節點的集合，βmn表示通過softmax函數進行歸一化處理后的支持度，表示相鄰節點n的初始位置特征； 所述相似度函數具體為： 式中，Ps表示目標函數值，表示事項節點m的聚合特征，表示事項節點m的初始位置特征，角標T表示向量轉置操作； 各個事項節點之間的匹配度，具體為： q＝tanhhm×hnT·hm×hn，其中： 式中，q表示事項節點m與事項節點n之間的匹配度，角標T表示向量轉置操作，表示事項節點m的目標重要度特征，事項節點n的目標重要度特征，wi、bi分別表示事項節點m分別對應的權重矩陣和偏置項，wj、bj分別表示事項節點n分別對應的權重矩陣和偏置項。

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