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龍圖騰網恭喜中信聯合云科技有限責任公司申請的專利一種基于人工智能的代碼生成方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119847533B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510326400.X，技術領域涉及：G06F8/41；該發明授權一種基于人工智能的代碼生成方法及系統是由周彥彬;付鵬;羅庚;韓陽;吳培文;張文超;齊書穩;王殿武;潘恒;張軻;張天琪設計研發完成，并于2025-03-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的代碼生成方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于人工智能的代碼生成方法，涉及電數字數據處理領域，所述方法包括：采用卷積神經網絡模型根據當前可執行代碼文件的最新編寫函數的各項函數關聯信息、執行任務編號、執行任務的前序任務編號和后續任務編號以及已編寫代碼段落對應的二進制數據流智能解析最新編寫函數的下一編寫函數的函數名稱；將函數名稱對應的函數框架自動生成在最新編寫函數的下方。本發明還涉及一種基于人工智能的代碼生成系統；通過本發明，針對無法自動生成后續函數框架導致程序人員敲寫代碼任務繁重的技術問題，能夠采用人工智能模型根據代碼文件整體信息以及已存在的函數數據自動生成未人工敲入的后續函數的框架，從而解決了上述技術問題。

本發明授權一種基于人工智能的代碼生成方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的代碼生成方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取當前可執行代碼文件對應的執行任務編號、當前可執行代碼文件對應的執行任務的前序任務編號和后續任務編號以及當前可執行代碼文件已編寫代碼段落對應的二進制數據流； 獲取當前可執行代碼文件的最新編寫函數的函數名稱、變量數量、代碼行數以及二進制數據流以作為當前可執行代碼文件的最新編寫函數的各項函數關聯信息輸出； 對卷積神經網絡執行多次訓練動作以獲得執行完多次訓練動作后的卷積神經網絡，并將執行完多次訓練動作后的卷積神經網絡作為卷積神經網絡模型輸出，所述卷積神經網絡的訓練動作的次數與當前可執行代碼文件的最新編寫函數的變量數量正向關聯； 采用卷積神經網絡模型根據當前可執行代碼文件的最新編寫函數的各項函數關聯信息、當前可執行代碼文件對應的執行任務編號、當前可執行代碼文件對應的執行任務的前序任務編號和后續任務編號以及當前可執行代碼文件已編寫代碼段落對應的二進制數據流智能解析當前可執行代碼文件的最新編寫函數的下一編寫函數的函數名稱； 將智能解析獲得的函數名稱對應的函數框架自動生成在當前可執行代碼文件的最新編寫函數的下方； 其中，對卷積神經網絡執行多次訓練動作以獲得執行完多次訓練動作后的卷積神經網絡，并將執行完多次訓練動作后的卷積神經網絡作為卷積神經網絡模型輸出，所述卷積神經網絡的訓練動作的次數與當前可執行代碼文件的最新編寫函數的變量數量正向關聯包括：在對卷積神經網絡執行的每一次訓練動作中，將過往已確定為某一可執行代碼文件的某一編寫函數的下方函數的函數名稱作為卷積神經網絡的單項輸出內容，將所述某一可執行代碼文件的所述某一編寫函數的各項函數關聯信息、所述某一可執行代碼文件對應的執行任務編號、所述某一可執行代碼文件對應的執行任務的前序任務編號和后續任務編號以及所述某一可執行代碼文件已編寫代碼段落對應的二進制數據流作為卷積神經網絡的多項輸入內容，完成卷積神經網絡的本次訓練動作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中信聯合云科技有限責任公司，其通訊地址為：100026 北京市朝陽區東三環北路甲19號樓6層701-703號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。