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龍圖騰網恭喜國網安徽省電力有限公司經濟技術研究院申請的專利基于氣象預測模型的電力負荷預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119849989B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510330345.1，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權基于氣象預測模型的電力負荷預測方法及系統是由呂龍彪;任曦駿;劉浩;王笠;李志偉;劉輝舟;施天成;張理設計研發完成，并于2025-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于氣象預測模型的電力負荷預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于氣象預測模型的電力負荷預測方法及系統，涉及負荷預測技術領域，包括以下步驟：獲取歷史電力負荷數據及對應的多維氣象數據，構建氣象耦合效應分析模型，通過注意力機制網絡計算各氣象參數間的動態耦合權重矩陣；將耦合權重矩陣與多維氣象數據通過門控循環單元進行特征融合，生成時空耦合特征向量；建立電力負荷預測模型，基于深度殘差網絡架構及并行卷積通道從時空耦合特征向量中提取電力負荷的短期波動特征和長期趨勢特征；基于預測誤差反向傳播更新動態耦合權重矩陣，實現氣象參數耦合關系的自適應調整。本發明通過交叉門控單元實現時空特征的動態融合，使得模型能夠同時利用時空信息進行電力負荷預測，提升了預測的精度。

本發明授權基于氣象預測模型的電力負荷預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于氣象預測模型的電力負荷預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取歷史電力負荷數據及對應的多維氣象數據，所述多維氣象數據包括溫度、濕度、風速、氣壓四種氣象參數； 構建氣象耦合效應分析模型，通過注意力機制網絡計算各氣象參數間的動態耦合權重矩陣； 所述計算各氣象參數間的動態耦合權重矩陣，具體為： 采用雙流注意力機制，并基于時間序列進行分析，得到第一注意力權重矩陣及第二注意力權重矩陣； 將第一注意力權重矩陣和第二注意力權重矩陣在特征維度上進行級聯操作，得到級聯后的特征矩陣； 基于特征矩陣及sigmoid函數映射關系，得到動態權重分配系數矩陣； 基于動態權重分配系數矩陣及氣象參數物理約束條件，建立帶約束的權重修正函數，得到最終的耦合權重矩陣； 將耦合權重矩陣與多維氣象數據通過門控循環單元進行特征融合，生成時空耦合特征向量； 建立電力負荷預測模型，基于深度殘差網絡架構及并行卷積通道從時空耦合特征向量中提取電力負荷的短期波動特征和長期趨勢特征； 所述生成時空耦合特征向量，具體為： 獲取多尺度時間信息特征，根據氣象站點的地理位置信息，構建氣象站點拓撲圖網絡，通過動態圖注意力網絡生成空間關聯特征； 將所述空間關聯特征輸入到特征交互層，將多尺度時間信息特征和空間關聯特征融合得到融合特征； 對融合特征進行外積運算得到外積矩陣，并對所有時間步的外積矩陣進行堆疊，得到外積張量； 將預設的學習權重矩陣與外積張量進行張量乘法生成時空交互門控信號； 從耦合權重矩陣中提取特征，對每個特征進行向量化操作，得到耦合向量，將所有時間步的耦合向量堆疊，得到耦合張量； 通過多層感知機對耦合張量進行處理，生成耦合調制門控信號； 將時空交互門控信號和耦合調制門控信號分別與原始氣象數據和耦合權重矩陣進行加權拼接，得到時空耦合特征向量； 基于預測誤差反向傳播更新動態耦合權重矩陣，實現氣象參數耦合關系的自適應調整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司經濟技術研究院，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市蜀山區金寨路73號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。