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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京華信瑞德信息技術(shù)有限公司申請的專利一種基于標(biāo)識解析的定位數(shù)據(jù)感知方法、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119893444B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510382864.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W4/029；該發(fā)明授權(quán)一種基于標(biāo)識解析的定位數(shù)據(jù)感知方法、設(shè)備及介質(zhì)是由雷華;宋莉華;王繼偉;丁銳林;李鴻博設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于標(biāo)識解析的定位數(shù)據(jù)感知方法、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及標(biāo)識信號補償技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于標(biāo)識解析的定位數(shù)據(jù)感知方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取各農(nóng)產(chǎn)品在途經(jīng)各地區(qū)時的標(biāo)識數(shù)據(jù)和信號強度，以及各地區(qū)每個采樣時刻的濕度；獲得當(dāng)前地區(qū)的環(huán)境約束系數(shù)；統(tǒng)計同一采樣時刻的標(biāo)識數(shù)據(jù)缺失數(shù)量，結(jié)合環(huán)境約束系數(shù)獲得環(huán)境定位誤差；統(tǒng)計不同采樣時刻的標(biāo)識數(shù)據(jù)的缺失情況，獲得標(biāo)識丟失頻繁性；根據(jù)信號強度獲得信號覆蓋完全度；根據(jù)標(biāo)識丟失頻繁性和信號覆蓋完全度的協(xié)變關(guān)系的一致性，獲得定位覆蓋衰減度；生成當(dāng)前地區(qū)的補償參數(shù)；利用所述補償參數(shù)進(jìn)行采樣補償。本發(fā)明旨在解決標(biāo)識數(shù)據(jù)受到環(huán)境和信號強度的影響造成的標(biāo)識數(shù)據(jù)缺失的問題，提高定位數(shù)據(jù)的感知精準(zhǔn)度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于標(biāo)識解析的定位數(shù)據(jù)感知方法、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于標(biāo)識解析的定位數(shù)據(jù)感知方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 采集同批次中所有農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)識，獲取各農(nóng)產(chǎn)品在途經(jīng)各地區(qū)時，不同采樣時刻的標(biāo)識數(shù)據(jù)和信號強度，以及各地區(qū)每個采樣時刻的濕度； 在同批次農(nóng)產(chǎn)品途經(jīng)當(dāng)前地區(qū)時，獲得當(dāng)前地區(qū)的環(huán)境約束系數(shù)，所述環(huán)境約束系數(shù)與農(nóng)產(chǎn)品在當(dāng)前地區(qū)的濕度的波動情況呈正相關(guān)；統(tǒng)計同一采樣時刻的所有農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)識數(shù)據(jù)缺失數(shù)量，結(jié)合所述環(huán)境約束系數(shù)獲得當(dāng)前地區(qū)的環(huán)境定位誤差；統(tǒng)計所有農(nóng)產(chǎn)品在不同采樣時刻的標(biāo)識數(shù)據(jù)的缺失情況，獲得當(dāng)前地區(qū)的標(biāo)識丟失頻繁性；根據(jù)同批次農(nóng)產(chǎn)品在不同采樣時刻的信號強度，獲得當(dāng)前地區(qū)的信號覆蓋完全度； 獲取各地區(qū)的標(biāo)識丟失頻繁性和信號覆蓋完全度；根據(jù)當(dāng)前地區(qū)與途經(jīng)當(dāng)前之前地區(qū)的標(biāo)識丟失頻繁性和信號覆蓋完全度的協(xié)變關(guān)系的一致性，獲得當(dāng)前地區(qū)的定位覆蓋衰減度； 利用定位覆蓋衰減度和環(huán)境定位誤差生成當(dāng)前地區(qū)的補償參數(shù)；利用所述補償參數(shù)對下一批次農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)過當(dāng)前地區(qū)的標(biāo)識數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣補償；其中，通過當(dāng)前地區(qū)的補償參數(shù)結(jié)合預(yù)加重技術(shù)對所述待處理的標(biāo)識信號進(jìn)行補償獲得處理后的標(biāo)識信號，補償?shù)慕Y(jié)果為處理后標(biāo)識信號的高頻信號為待處理的標(biāo)識信號的高頻信號的1加補償參數(shù)倍數(shù)； 所述環(huán)境約束系數(shù)的具體獲取步驟包括： 根據(jù)當(dāng)前地區(qū)中每個采樣時刻的濕度構(gòu)建當(dāng)前地區(qū)的濕度曲線，其中濕度曲線的橫軸為采樣時刻，縱軸為濕度值； 取當(dāng)前地區(qū)的濕度曲線中所有極大值和極小值；將每個極大值與前一個極小值的極差記為該極大值的正增量；計算當(dāng)前地區(qū)的濕度曲線中所有正增量的均值； 將當(dāng)前地區(qū)的濕度曲線中所有正增量的均值與當(dāng)前地區(qū)的濕度曲線中所有濕度的方差的乘積，記為當(dāng)前地區(qū)的環(huán)境約束系數(shù)； 所述環(huán)境定位誤差的具體獲取步驟包括： 將當(dāng)前地區(qū)中同一采樣時刻下，所有農(nóng)產(chǎn)品中被標(biāo)記為缺失的標(biāo)識數(shù)據(jù)的數(shù)量，記為當(dāng)前地區(qū)中該采樣時刻的標(biāo)識數(shù)據(jù)缺失量； 將當(dāng)前地區(qū)中所有采樣時刻的標(biāo)識數(shù)據(jù)缺失量的均值與農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量的比值，記為當(dāng)前地區(qū)的缺失率； 將所述缺失率與當(dāng)前地區(qū)的環(huán)境約束系數(shù)的乘積，記為當(dāng)前地區(qū)的環(huán)境定位誤差； 所述定位覆蓋衰減度的具體獲取步驟包括： 根據(jù)同批次農(nóng)產(chǎn)品途經(jīng)各地區(qū)的標(biāo)識丟失頻繁性和信號覆蓋完全度構(gòu)建該批次農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)識丟失頻繁性序列以及信號覆蓋完全度序列； 獲取同批次農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)識丟失頻繁性序列和信號覆蓋完全度序列的均方誤差，記為同批次農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)簽主觀偏差程度； 將最近途經(jīng)當(dāng)前地區(qū)的一批次農(nóng)產(chǎn)品記為當(dāng)前批次農(nóng)產(chǎn)品； 綜合當(dāng)前地區(qū)的標(biāo)識丟失頻繁性和信號覆蓋完全度，結(jié)合當(dāng)前批次農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)簽主觀偏差程度，獲得當(dāng)前地區(qū)的定位覆蓋衰減度；所述標(biāo)識丟失頻繁性以及所述標(biāo)簽主觀偏差程度，與所述定位覆蓋衰減度呈正比例關(guān)系，所述信號覆蓋完全度與所述定位覆蓋衰減度呈反比例關(guān)系。

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