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龍圖騰網恭喜廈門大學申請的專利一種脈沖卷積神經網絡到類腦計算芯片的數據映射方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119886235B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510378277.6，技術領域涉及：G06N3/06；該發明授權一種脈沖卷積神經網絡到類腦計算芯片的數據映射方法是由郭東輝;趙凱榮;羅閎誾;章明;李瑩;李梓潤設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種脈沖卷積神經網絡到類腦計算芯片的數據映射方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種脈沖卷積神經網絡到類腦計算芯片的數據映射方法，包括以下步驟：S1、計算圖切分：將計算圖的數據進行并行切分，得到各個子圖；S2、核間通信建模：將核間通信建模為三維裝箱模型，三維裝箱模型包含映射神經元核和統計通信負載；S3、計算代價函數：利用三維空間，將通信優化問題建模為三維裝箱問題，優化目標即為最小化最大高度；S4、優化代價函數：基于代價函數采用枚舉算法或啟發式算法選擇最優分割方案，再執行步驟S1，得到最終的并行數據流圖；該方法實現基于類腦計算芯片的脈沖卷積神經網絡自動并行化部署，可降低通信延遲，提升計算效率。

本發明授權一種脈沖卷積神經網絡到類腦計算芯片的數據映射方法在權利要求書中公布了：1.一種脈沖卷積神經網絡到類腦計算芯片的數據映射方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、計算圖切分：將計算圖的數據進行并行切分，得到各個子圖； S2、核間通信建模：將核間通信建模為三維裝箱模型，三維裝箱模型包含映射神經元核和統計通信負載； 步驟S2的具體過程為： S21、映射神經元核：將切分后的子圖中的神經元簇按照拓撲順序放置到相鄰的神經元核上，用于將切分后的子圖滿足神經元核容量約束，并最大化相鄰神經元簇之間的通信效率； S22、統計通信負載：根據神經元群到神經元核的映射以及靜態路由算法，統計片上網絡上每個節點的通信負載；其中，對于尺寸為的Mesh網絡結構的片上網絡，通信負載位于片上網絡的二維空間中，根據靜態路由算法，每個節點的通信負載的計算公式為：=，，式中，為核心到核心j的通信負載；為發送脈沖核心；j為接收脈沖核心；為核心發送到核心j的脈沖數；為節點的通信負載；為二維網格NoC的橫坐標，為二維網格NoC的縱坐標，為節點通信負載坐標，構成一個三維空間；為求和函數；為二維網格NoC橫坐標區間；為二維網格NoC縱坐標區間； S3、計算代價函數： 利用三維空間，將通信優化問題建模為三維裝箱問題，優化目標即為最小化最大高度，代價函數的計算公式為：，式中，為所有節點的最大通信負載；為求最大值函數； S4、優化代價函數：基于代價函數采用枚舉算法或啟發式算法選擇最優分割方案，再執行步驟S1，得到最終的并行數據流圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門大學，其通訊地址為：361000 福建省廈門市思明南路422號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。