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龍圖騰網(wǎng)恭喜成都市創(chuàng)托盛和信息技術(shù)服務(wù)有限公司申請(qǐng)的專利基于大數(shù)據(jù)分析的母嬰產(chǎn)品智能推薦方法、系統(tǒng)及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119919215B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510402389.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0601；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)分析的母嬰產(chǎn)品智能推薦方法、系統(tǒng)及介質(zhì)是由杜睿智;李世海設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于大數(shù)據(jù)分析的母嬰產(chǎn)品智能推薦方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的母嬰產(chǎn)品智能推薦方法、系統(tǒng)及介質(zhì)；涉及智能推薦技術(shù)領(lǐng)域；在傳統(tǒng)的產(chǎn)品智能推薦技術(shù)上進(jìn)行方法上的改進(jìn)，基于預(yù)處理后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行家庭多角色劃分，并挖掘出各家庭角色關(guān)于目標(biāo)母嬰產(chǎn)品的決策產(chǎn)品結(jié)果，根據(jù)目標(biāo)賬號(hào)的家庭角色歸屬和推薦模式，結(jié)合決策產(chǎn)品結(jié)果生成目標(biāo)母嬰產(chǎn)品的推薦策略，解決了現(xiàn)有的產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)母嬰產(chǎn)品的家庭多角色需求方面存在的不足，在同一目標(biāo)賬號(hào)下實(shí)現(xiàn)基于多角色決策能夠針對(duì)不同家庭角色的需求，提供差異化的推薦內(nèi)容，滿足各方期望。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)分析的母嬰產(chǎn)品智能推薦方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)分析的母嬰產(chǎn)品智能推薦方法，其特征在于，包括： 根據(jù)大數(shù)據(jù)獲取目標(biāo)母嬰產(chǎn)品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理； 基于預(yù)處理后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行家庭多角色劃分，并挖掘出各家庭角色關(guān)于目標(biāo)母嬰產(chǎn)品的決策產(chǎn)品結(jié)果；包括方法：配置家庭角色包括：媽媽用戶、爸爸用戶、祖父母用戶和其他家庭成員用戶；基于預(yù)處理后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合改進(jìn)型K-means聚類算法進(jìn)行家庭角色劃分；根據(jù)家庭角色劃分結(jié)果構(gòu)建出各家庭角色關(guān)于目標(biāo)母嬰產(chǎn)品的原始決策集合，由原始決策集合生成決策產(chǎn)品集； 獲取目標(biāo)賬號(hào)的家庭角色歸屬和推薦模式，結(jié)合所有決策產(chǎn)品結(jié)果生成目標(biāo)母嬰產(chǎn)品的推薦策略；包括方法： 獲取目標(biāo)賬號(hào)的家庭角色和推薦模式，所述推薦模式包括關(guān)聯(lián)模式和非關(guān)聯(lián)模式，每個(gè)推薦模式中包含2個(gè)選項(xiàng)：?jiǎn)谓巧x項(xiàng)或多角色選項(xiàng)； 結(jié)合所有決策產(chǎn)品結(jié)果，分別生成不同推薦模式下各選項(xiàng)的推薦策略；在關(guān)聯(lián)模式下，所述推薦策略以目標(biāo)賬號(hào)家庭角色對(duì)應(yīng)的決策產(chǎn)品結(jié)果為主要參考對(duì)象，以單角色或多角色對(duì)應(yīng)的決策產(chǎn)品結(jié)果為輔助參考對(duì)象；在非關(guān)聯(lián)模式下，所述推薦策略以單角色或多角色對(duì)應(yīng)的決策產(chǎn)品結(jié)果為參考對(duì)象。

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