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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京華興聯(lián)投科技有限公司申請的專利一種交通信號配時優(yōu)化方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119904997B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510400125.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08G1/083；該發(fā)明授權(quán)一種交通信號配時優(yōu)化方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品是由馬道松;何茂林;云澤龍;彭煥濤設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種交通信號配時優(yōu)化方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：一種交通信號配時優(yōu)化方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及交通管理數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)領(lǐng)域，該方法包括：基于本地路口節(jié)點的位置標(biāo)識信息，確定多個臨近路口節(jié)點；采集本地路口節(jié)點的車輛通行狀態(tài)數(shù)據(jù)和車輛特征數(shù)據(jù)，生成交通流特征參數(shù)；識別目標(biāo)特征車輛的特征車輛類型和車輛位置信息；計算目標(biāo)特征車輛對各個路口交通流的通行影響評分；構(gòu)建交通信號優(yōu)化模型，并基于交通信號優(yōu)化模型計算得到初始配時方案；發(fā)送車流輸出數(shù)據(jù)至臨近路口節(jié)點，并接收臨近路口節(jié)點發(fā)送的車流輸入數(shù)據(jù)；更新交通信號優(yōu)化模型，生成最終配時方案，并調(diào)整本地路口節(jié)點的信號控制參數(shù)。實施本申請，能提高交通信號配時的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種交通信號配時優(yōu)化方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種交通信號配時優(yōu)化方法，其特征在于，應(yīng)用于交通管理系統(tǒng)，所述方法包括： 基于本地路口節(jié)點的位置標(biāo)識信息，確定多個與所述本地路口節(jié)點互聯(lián)的臨近路口節(jié)點； 采集所述本地路口節(jié)點的車輛通行狀態(tài)數(shù)據(jù)和車輛特征數(shù)據(jù)，根據(jù)所述車輛通行狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述車輛特征數(shù)據(jù)生成交通流特征參數(shù)； 基于所述車輛特征數(shù)據(jù)進行特征車輛識別，得到目標(biāo)特征車輛的特征車輛類型和車輛位置信息； 基于所述特征車輛類型對應(yīng)的車輛尺寸參數(shù)和加速性能參數(shù)，計算所述目標(biāo)特征車輛的通行影響因子； 根據(jù)所述車輛位置信息，確定所述目標(biāo)特征車輛與各個路口的相對距離和行駛方向； 基于所述相對距離、所述行駛方向和所述通行影響因子，計算所述目標(biāo)特征車輛對各個路口交通流的通行影響評分； 根據(jù)所述交通流特征參數(shù)和所述通行影響評分，構(gòu)建交通信號優(yōu)化模型，并基于所述交通信號優(yōu)化模型計算得到初始配時方案； 將包括所述通行影響評分和所述初始配時方案的車流輸出數(shù)據(jù)發(fā)送至所述臨近路口節(jié)點，并接收所述臨近路口節(jié)點發(fā)送的車流輸入數(shù)據(jù)； 基于所述車流輸入數(shù)據(jù)和所述車流輸出數(shù)據(jù)更新所述交通信號優(yōu)化模型，生成最終配時方案，并基于所述最終配時方案調(diào)整所述本地路口節(jié)點的信號控制參數(shù)。

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