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龍圖騰網(wǎng)恭喜宜賓絲麗雅集團(tuán)有限公司;東華大學(xué)申請(qǐng)的專利一種萊賽爾纖維制膠工藝過程的能耗預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119940655B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510412577.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)一種萊賽爾纖維制膠工藝過程的能耗預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用是由賀敏;于大騫;梁堂;劉柳;韓鑫設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種萊賽爾纖維制膠工藝過程的能耗預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及能耗預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種萊賽爾纖維制膠工藝過程的能耗預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用；收集歷史原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)工藝單計(jì)算工藝相似度，得到歷史排序數(shù)據(jù)；挑選出參照組序列，計(jì)算各個(gè)參照組序列的工藝相似度和工藝相似度的閾值區(qū)間，再計(jì)算得到參照組序列的能耗預(yù)測(cè)值序列；將能耗預(yù)測(cè)值序列與歷史的能耗數(shù)據(jù)比較，記錄絕對(duì)誤差和；增大工藝相似度的閾值區(qū)間百分比，得到在絕對(duì)誤差和最小時(shí)對(duì)應(yīng)的工藝相似度的閾值區(qū)間百分比；將歷史篩選排序數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練集訓(xùn)練得到能耗預(yù)測(cè)模型；將工藝參數(shù)數(shù)據(jù)以及中間參數(shù)數(shù)據(jù)輸入到能耗預(yù)測(cè)模型得到能耗預(yù)測(cè)值；本發(fā)明控制訓(xùn)練集規(guī)模，提高了模型預(yù)測(cè)的可信度和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種萊賽爾纖維制膠工藝過程的能耗預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用在權(quán)利要求書中公布了：1.一種萊賽爾纖維制膠工藝過程的能耗預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括如下具體步驟： 步驟一：收集萊賽爾纖維制膠工藝過程中，歷史原始數(shù)據(jù)的蒸發(fā)系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)、膠液與密封系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)、保溫水與真空系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)、漿粥重量、膠液重量、膠液折光率、消耗時(shí)間以及能耗數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理得到歷史數(shù)據(jù)； 步驟二：根據(jù)當(dāng)前工藝單計(jì)算對(duì)應(yīng)歷史數(shù)據(jù)的工藝相似度，并根據(jù)工藝相似度重新排列歷史數(shù)據(jù)，得到歷史排序數(shù)據(jù)； 步驟三：從歷史排序數(shù)據(jù)中挑選參照組序列，通過計(jì)算各個(gè)參照組序列的工藝相似度，得到歷史排序數(shù)據(jù)序列，并求得工藝相似度的閾值區(qū)間，再使用其閾值區(qū)間內(nèi)的歷史排序數(shù)據(jù)序列，計(jì)算得到能耗預(yù)測(cè)值序列； 步驟四：將能耗預(yù)測(cè)值序列分別與對(duì)應(yīng)的參照組序列的歷史的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，記錄絕對(duì)誤差和X； 步驟五：增大工藝相似度的閾值區(qū)間百分比P得到當(dāng)前工藝相似度的閾值區(qū)間；重復(fù)步驟三到步驟四，直至當(dāng)前工藝相似度的閾值區(qū)間達(dá)到設(shè)定的最大值，并得到絕對(duì)誤差和X最小時(shí)對(duì)應(yīng)的工藝相似度的閾值區(qū)間百分比P，將P標(biāo)記為Ps； 步驟六：將歷史排序數(shù)據(jù)通過Ps篩選得到歷史篩選排序數(shù)據(jù)，并將其中的漿粥重量、膠液重量、膠液折光率以及消耗時(shí)間作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練集，經(jīng)過訓(xùn)練得到能耗預(yù)測(cè)模型； 步驟七：從工藝單中提取漿粥重量、工藝參數(shù)組1、工藝參數(shù)組2和工藝參數(shù)組3，并輸入到構(gòu)建的計(jì)算模型，得到漿粥重量、膠液重量、膠液折光率以及消耗時(shí)間，并輸入到能耗預(yù)測(cè)模型，得到能耗預(yù)測(cè)值； 所述步驟七中從工藝單中提取漿粥重量、工藝參數(shù)組1、工藝參數(shù)組2和工藝參數(shù)組3，并輸入到構(gòu)建的計(jì)算模型，得到漿粥重量、膠液重量、膠液折光率以及消耗時(shí)間，并輸入到能耗預(yù)測(cè)模型，得到能耗預(yù)測(cè)值的具體方式為：從工藝單中提取漿粥重量，將漿粥重量與從工藝單提取的工藝參數(shù)組1，經(jīng)過基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的膠液重量計(jì)算模型得到膠液重量，將漿粥重量與從工藝單提取的工藝參數(shù)組3，經(jīng)過基于最小二乘法擬合非線性參數(shù)算法構(gòu)建的制膠消耗時(shí)間計(jì)算模型得到消耗時(shí)間，從工藝單提取的工藝參數(shù)組2經(jīng)過基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的膠液折光率計(jì)算模型得到膠液折光率，再將漿粥重量、膠液重量、膠液折光率以及消耗時(shí)間輸入到能耗預(yù)測(cè)模型，最終得到能耗預(yù)測(cè)值。

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