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龍圖騰網恭喜中國石油大學(華東)申請的專利一種適用于裂縫性頁巖氣藏的物理信息神經網絡數值模擬方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119962260B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510442908.6，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種適用于裂縫性頁巖氣藏的物理信息神經網絡數值模擬方法是由嚴俠;華天英;張凱;邱俊宸;藺靖淇;張黎明;劉丕養;姚軍;孫海設計研發完成，并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種適用于裂縫性頁巖氣藏的物理信息神經網絡數值模擬方法在說明書摘要公布了：本申請涉及油藏工程技術領域，公開一種適用于裂縫性頁巖氣藏的物理信息神經網絡數值模擬方法，獲取裂縫性頁巖氣藏基礎數據；基于雙重介質模型和嵌入式離散模型，建立適用于裂縫性頁巖氣藏的基質?微裂縫?水力裂縫耦合模型；建立以一個全連接網絡為主干網絡、兩個全連接網絡為分支網絡的神經網絡模型，并在所述神經網絡模型中增添網絡結構并設置相關超參數；以初始壓力為標簽數據進行預訓練，初始化神經網絡模型；基于初始化的神經網絡模型，采用動態時間步方法進行所有時間步訓練，得到頁巖氣藏所有時間步的壓力場。本申請可以在無標簽數據的情況下，通過物理信息神經網絡求解裂縫性頁巖氣藏彈性開采過程中的壓力變化，且具有較高的精度和效率。

本發明授權一種適用于裂縫性頁巖氣藏的物理信息神經網絡數值模擬方法在權利要求書中公布了：1.一種適用于裂縫性頁巖氣藏的物理信息神經網絡數值模擬方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取裂縫性頁巖氣藏基礎數據； 根據裂縫性頁巖氣藏基礎數據，通過雙重介質模型描述基巖和微裂縫，嵌入式離散模型描述水力裂縫，兩者結合建立適用于裂縫性頁巖氣藏的基質-微裂縫-水力裂縫耦合模型，用于神經網絡模型的訓練和預測； 建立以一個全連接網絡為主干網絡、兩個全連接網絡為分支網絡的神經網絡模型，并在所述神經網絡模型中增添網絡結構并設置相關超參數；其中，所述網絡結構包括鄰接位置錨定、自適應激活函數、跨層連接及門控更新； 以初始壓力為標簽數據進行預訓練，初始化神經網絡模型； 基于初始化的神經網絡模型，采用動態時間步方法進行所有時間步訓練，在每個時間步的訓練過程中，將神經網絡模型預測的壓力代入整體損失函數，進行反向傳播不斷優化網絡參數，直至整體損失降低到指定范圍，得到頁巖氣藏所有時間步的壓力場；其中，所述整體損失函數包括基于有限體積離散的控制方程物理損失和專家經驗損失。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區長江西路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。