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龍圖騰網恭喜陜西鈦美特科技有限公司申請的專利一種基于圖像分割的鈦合金棒材可視化檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119991670B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510466906.0，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于圖像分割的鈦合金棒材可視化檢測方法是由劉溪;姚文峰設計研發完成，并于2025-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像分割的鈦合金棒材可視化檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于圖像分割的鈦合金棒材可視化檢測方法。本發明對采集到的鈦合金棒材表面圖像進行預處理及特征增強操作；構建基于區域生長的自適應分割算法對鈦合金棒材表面圖像進行缺陷區域分割；對分割的缺陷區域進行缺陷特征提取；構建缺陷分類模型，基于缺陷特征對鈦合金棒材缺陷類型進行分類；通過缺陷嚴重程度量化模型對缺陷嚴重程度進行量化分析；建立缺陷因果鏈模型，開展缺陷溯源分析和因果推導；完成缺陷溯源分析后，對多尺度特征進行融合分析給出決策建議。本發明能夠高效、精準地識別和分類鈦合金棒材表面缺陷，提高了缺陷檢測的準確率和魯棒性，有效解決了傳統檢測方法在效率、識別能力和量化分析等方面的不足。

本發明授權一種基于圖像分割的鈦合金棒材可視化檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像分割的鈦合金棒材可視化檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：對采集到的鈦合金棒材表面圖像進行預處理及特征增強操作； 步驟2：構建基于區域生長的自適應分割算法對鈦合金棒材表面圖像進行缺陷區域分割； 步驟3：對分割的缺陷區域進行缺陷特征提取； 步驟4：構建缺陷分類模型，缺陷分類模型采用卷積神經網絡CNN，結合特征向量進行訓練與預測，并基于缺陷特征對鈦合金棒材缺陷類型進行分類； 步驟5：通過缺陷嚴重程度量化模型，對不同缺陷特征進行加權求和，形成缺陷嚴重程度綜合值，基于缺陷嚴重程度綜合值對缺陷嚴重程度進行量化分析； 步驟6：建立缺陷因果鏈模型，缺陷因果鏈模型基于貝葉斯網絡，系統化、定量化地推導缺陷的形成原因和影響因素，通過綜合考慮工藝和材料因素，利用最大后驗概率推導缺陷的原因，開展缺陷溯源分析和因果推導，具體如下： 設定缺陷形成由多個工藝和材料因素綜合導致，采用貝葉斯網絡構建缺陷因果鏈模型： ； 其中， ：缺陷原因，即可能導致當前缺陷的工藝環節，表示多個候選的加工或制造工藝步驟，如熱處理、機加工、表面處理； ：特征向量，由圖像分析得到的缺陷相關特征集合，包括尺寸、形狀、邊緣特征、顏色變化、表面粗糙度； ：在給定特征向量下缺陷原因的后驗概率； ：在缺陷原因下觀察到特征向量的條件概率； ：缺陷原因的先驗概率； ：特征向量出現的總概率； 利用缺陷因果鏈模型計算缺陷形成的潛在工藝環節，并輸出主要影響因子及其權重，因果推導采用最大后驗概率原則： ； ：運算符，表示找到使取得概率值最大的缺陷原因，即最可能的缺陷形成工藝； 通過分析貝葉斯網絡節點之間的關聯強度，確定關鍵缺陷形成工序及其對應參數，指導工藝優化； 通過計算后驗概率，即在給定特征向量的情況下，缺陷原因導致缺陷的后驗概率，表示該工藝對當前缺陷的關聯程度，并選擇概率值最大的缺陷原因，可以得出缺陷形成的最可能工藝原因和影響因素； 步驟7：完成缺陷溯源分析后，對多尺度特征進行融合分析，給出決策建議及可操作性指導。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西鈦美特科技有限公司，其通訊地址為：710061 陜西省西安市雁塔區太白南路新一代公寓3-2418；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。