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龍圖騰網恭喜華僑大學申請的專利基于多尺度高斯球的動態場景重建方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119991973B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510480150.5，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權基于多尺度高斯球的動態場景重建方法及裝置是由曾煥強;曾中偉;朱建清;陳婧;施一帆;龔鑫榮;蔡磊;林琦;鄭惠潔;項文杰設計研發完成，并于2025-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多尺度高斯球的動態場景重建方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多尺度高斯球的動態場景重建方法及裝置，涉及計算機視覺領域，包括：采用運動恢復結構算法對待重建的視頻幀序列進行處理，生成稀疏點云，對稀疏點云進行初始化，生成3D高斯球集合；采用雙域變形模型和自適應時間戳對3D高斯球集合進行處理，得到變形的3D高斯球集合；對變形的3D高斯球集合進行多尺度高斯處理，生成多尺度高斯球集合；對多尺度高斯球集合進行基于像素覆蓋率的高斯篩選，得到優化后的多尺度高斯球集合；基于優化后的多尺度高斯球集合進行Alpha混合處理，重建得到抗鋸齒動態渲染場景圖像。本發明解決了目前動態場景重建的計算開銷大且存在混疊效應等問題。

本發明授權基于多尺度高斯球的動態場景重建方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度高斯球的動態場景重建方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取待重建的視頻幀序列，采用運動恢復結構算法對所述待重建的視頻幀序列進行處理，生成稀疏點云，對所述稀疏點云進行初始化，生成3D高斯球集合； 采用雙域變形模型和自適應時間戳對所述3D高斯球集合進行處理，得到變形的3D高斯球集合，具體包括： 引入自適應時間戳以縮放所述3D高斯球集合中的每個3D高斯球的歸一化幀索引時間，得到縮放后的時間，如下式所示： ts＝λst+λb； 其中，ts表示縮放后的時間，t∈[0,1]表示歸一化幀索引時間，λs和λb分別表示3D高斯球的時間縮放因子和基本因子； 基于輸入所述縮放后的時間后的時變殘差和雙域變形模型對每個3D高斯球在參考時間時的基本屬性進行動態建模，得到隨所述縮放后的時間變形后的動態屬性，如下式所示： Sts＝S0+Dts； 其中，Sts為3D高斯球的隨所述縮放后的時間ts變形后的動態屬性，S0為在參考時間t0時的3D高斯球的基本屬性，屬性包括中心位置、旋轉信息和顏色信息，輸入所述縮放后的時間后的時變殘差Dts由時間域多項式與頻率域傅里葉級數聯合擬合，如下式所示： Dts＝PNts+FLts； 其中，為N階多項式，n表示多項式中的第n階，為第n階的多項式系數，為L階傅里葉級數，l表示傅里葉級數中的第l階，為第l階的正弦傅里葉系數和余弦傅里葉系數； 通過所述3D高斯球的隨所述縮放后的時間ts變形后的動態屬性得到變形的3D高斯球G′，并構建得到變形的3D高斯球集合Gi′表示第i個變形的3D高斯球； 對所述變形的3D高斯球集合進行多尺度高斯處理，生成多尺度高斯球集合；對所述多尺度高斯球集合進行基于像素覆蓋率的高斯篩選，得到優化后的多尺度高斯球集合； 將所述優化后的多尺度高斯球集合投影到二維平面，生成對應的2D高斯在二維平面上的分布，并對由2D高斯在二維平面上的分布確定的2D高斯在二維平面上的單個像素點所包含的優化后的多尺度高斯球集合進行Alpha混合處理，重建得到抗鋸齒動態渲染場景圖像。

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