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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)航天科工飛航技術(shù)研究院(中國(guó)航天海鷹機(jī)電技術(shù)研究院)申請(qǐng)的專利一種超高速低真空管道飛行器運(yùn)維數(shù)據(jù)的處理方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114692377B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011629158.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/20；該發(fā)明授權(quán)一種超高速低真空管道飛行器運(yùn)維數(shù)據(jù)的處理方法及系統(tǒng)是由張艷清;毛凱;張國(guó)華;駱意;金成日;張曉東;谷敏;沈霄彬;王巖設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-12-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種超高速低真空管道飛行器運(yùn)維數(shù)據(jù)的處理方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種超高速低真空管道飛行器運(yùn)維數(shù)據(jù)的處理方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集的超高速低真空管道飛行器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基于傳遞熵算法以計(jì)算第一相關(guān)指數(shù)，第一相關(guān)指數(shù)表征任意兩個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備之間當(dāng)前的因果關(guān)系的強(qiáng)弱程度；基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建數(shù)據(jù)采集設(shè)備的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖；所述實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖包括若干個(gè)第一相關(guān)指數(shù)的矩陣；比較所述實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖以及所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備在正常狀態(tài)下的正常關(guān)聯(lián)圖以判斷所述飛行器是否故障和或故障類型，故障類型包括：系統(tǒng)性故障以及設(shè)備性故障。本發(fā)明可以表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的交聯(lián)關(guān)系，與正常關(guān)聯(lián)圖進(jìn)行比較時(shí)還能區(qū)分系統(tǒng)故障與數(shù)據(jù)采集設(shè)備故障，更便于對(duì)飛行器的運(yùn)行維護(hù)。

本發(fā)明授權(quán)一種超高速低真空管道飛行器運(yùn)維數(shù)據(jù)的處理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種超高速低真空管道飛行器運(yùn)維數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集的超高速低真空管道飛行器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基于傳遞熵算法以計(jì)算第一相關(guān)指數(shù)，所述第一相關(guān)指數(shù)表征任意兩個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備之間當(dāng)前的因果關(guān)系的強(qiáng)弱程度；基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖；所述實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖包括若干個(gè)第一相關(guān)指數(shù)的矩陣；比較所述實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖以及所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備在正常狀態(tài)下的正常關(guān)聯(lián)圖以判斷所述飛行器是否故障和或故障類型，所述故障類型包括：系統(tǒng)性故障以及設(shè)備性故障；所述方法還包括：基于傳遞熵算法獲取數(shù)據(jù)采集設(shè)備的第二相關(guān)指數(shù)；所述第二相關(guān)指數(shù)表征任意兩個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備在正常狀態(tài)下的因果關(guān)系的強(qiáng)弱程度；基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備的正常關(guān)聯(lián)圖，所述正常關(guān)聯(lián)圖包括若干個(gè)第二相關(guān)指數(shù)的矩陣；建立所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備的拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)；其中，所述拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)包含任意兩個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備之間的因果關(guān)系的集合；獲取所述第一相關(guān)指數(shù)的第一矩陣；根據(jù)所述拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)以及第一矩陣生成所述實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖；比較所述實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖以及所述數(shù)據(jù)采集設(shè)備在正常狀態(tài)下的正常關(guān)聯(lián)圖以判斷所述飛行器是否故障和或故障類型包括：判斷所述實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖與所述正常關(guān)聯(lián)圖是否相同；若是，則所述高速低真空管道飛行器為正常；若所述實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)圖與所述正常關(guān)聯(lián)圖不相同，則結(jié)合所述超高速低真空管道飛行器的運(yùn)行狀態(tài)判斷任意兩個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備之間的有向邊是否缺失；若所述超高速低真空管道飛行器的運(yùn)行狀態(tài)異常，則故障類型為系統(tǒng)性故障；若所述超高速低真空管道飛行器的運(yùn)行狀態(tài)正常但缺失有向邊，則故障類型為設(shè)備性故障；若所述故障類型為系統(tǒng)性故障，則通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的后驗(yàn)概率定位故障根源；若所述故障類型為設(shè)備性故障，則對(duì)故障的數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行標(biāo)定；設(shè)定移動(dòng)窗口；在所述移動(dòng)窗口內(nèi)采集超高速低真空管道飛行器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，所述移動(dòng)窗口的長(zhǎng)度N3n，其中n為數(shù)據(jù)采集設(shè)備的個(gè)數(shù)。

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