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龍圖騰網恭喜深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利一種模型的聯合訓練方法、設備、存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112818374B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110230932.5，技術領域涉及：G06F21/60；該發明授權一種模型的聯合訓練方法、設備、存儲介質及程序產品是由吳玙;譚明超;范濤;馬國強;魏文斌;鄭會鈿;陳天健;楊強設計研發完成，并于2021-03-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型的聯合訓練方法、設備、存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請提供了一種模型的聯合訓練方法、裝置、設備、計算機可讀存儲介質及程序產品，應用于縱向聯邦學習的被動方，被動方和縱向聯邦學習的主動方分別利用自身的特征數據進行模型訓練，所述方法包括：獲取主動方發送的第二密文訓練結果；獲取第一密文訓練結果和已訓練輪數；基于第一密文訓練結果和第二密文訓練結果確定第一加密梯度；當已訓練輪數滿足同步條件時，將第一加密梯度發送至協調方，以使協調方基于第一加密梯度確定第一解密梯度；接收協調方發送的第一解密梯度，并基于第一解密梯度對自身的訓練模型進行更新，得到更新后的訓練模型。通過改進縱向聯邦學習中模型訓練時數據的交互流程，能夠縮短模型的訓練耗時，提高模型的訓練效率。

本發明授權一種模型的聯合訓練方法、設備、存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種模型的聯合訓練方法，其特征在于，應用于縱向聯邦學習的被動方，所述被動方和所述縱向聯邦學習的主動方分別利用自身的特征數據進行模型訓練，所述方法包括：獲取所述主動方發送的第二密文訓練結果；獲取第一密文訓練結果和已訓練輪數；基于所述第一密文訓練結果和所述第二密文訓練結果確定第一加密梯度，其中，所述基于所述第一密文訓練結果和所述第二密文訓練結果確定第一加密梯度，包括：對所述第一密文訓練結果和所述第二密文訓練結果進行回歸分析，得到加密殘差值；基于標識對應的數據和所述加密殘差值確定第一加密梯度；當所述已訓練輪數滿足同步條件時，將所述第一加密梯度發送至協調方，以使所述協調方基于所述第一加密梯度確定第一解密梯度；接收所述協調方發送的所述第一解密梯度，并基于所述第一解密梯度對自身的訓練模型進行更新，得到更新后的訓練模型；所述方法還包括：基于第一預設閾值確定所述已訓練輪數是否滿足同步條件，其中，所述第一預設閾值為任一整數值；當所述已訓練輪數能夠整除所述第一預設閾值時，確定所述已訓練輪數滿足同步條件；當所述已訓練輪數不能整除所述第一預設閾值時，確定所述已訓練輪數不滿足同步條件；其中，所述獲取第一密文訓練結果，包括：接收所述協調方發送的公鑰；獲取用于聯合訓練的樣本數據和自身的訓練模型；將所述樣本數據輸入至所述訓練模型進行訓練，得到第一訓練結果；基于所述公鑰對所述第一訓練結果進行加密，得到第一密文訓練結果；其中，所述獲取用于聯合訓練的樣本數據，包括：從所述主動方獲取本輪訓練樣本的標識；基于所述標識，從自身的特征數據中篩選出所述標識對應的數據；將所述標識對應的數據確定為用于聯合訓練的樣本數據。

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