恭喜西安郵電大學梁琛獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西安郵電大學申請的專利一種腦電信號自適應窗口的情緒分類識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115414051B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110519615.5,技術領域涉及:A61B5/369;該發明授權一種腦電信號自適應窗口的情緒分類識別方法是由梁琛;王忠民;王菲;王文浪;范琳;衡霞;賀炎;張榮設計研發完成,并于2021-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種腦電信號自適應窗口的情緒分類識別方法在說明書摘要公布了:本發明屬于信號處理技術領域,具體涉及一種腦電信號自適應窗口的情緒分類識別方法,具體的方法是:對采集到的不同情緒狀態下的腦電數據進行預處理后,使用廣義正交部分定向相干方法,迭代比較不同時間點、不同長度的腦電信號,選取出最能代表情緒的關鍵腦電信號;根據所選取的關鍵腦電信號提取分形維數、差分熵、功率譜密度等特征;使用reliefF算法對所提取的特征進行權重計算,以獲取高質量的特征;最后,根據所選擇的高質量特征利用支持向量機算法和K近鄰算法在效價和喚醒二維情緒模型上進行情緒分類識別。通過這種方法,不僅可以提高情緒識別率,而且可以在減少數據量的同時,降低處理時間以及計算成本,從而提高情緒分類識別性能。
本發明授權一種腦電信號自適應窗口的情緒分類識別方法在權利要求書中公布了:1.一種腦電信號自適應窗口的情緒分類識別方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟一、采集不同情緒狀態的腦電信號;步驟二、腦電數據預處理:原始腦電信號中會包含一些偽跡干擾成分,需要去除信號中的偽跡;步驟三、計算自適應窗口中所有可能的信號組合:利用預處理之后的腦電數據進行自適應窗口的數據縮減處理,記最小窗門、最大窗口和變化常數分別為Wmin、Wmax和C,首先將窗門大小設置為Wmin,并找到大小為Wmin的所有信號組合,接下來,窗口大小以變化常數C為增量,同樣,找到大小增加C之后的所有信號組合,重復上一步,直到窗口大小大于或等于Wmax,迭代此過程確保考慮所有可能的信號時間位置;步驟四、選取具有最大情緒強度的信號窗口:計算所有信號組合在時間維度上的廣義正交部分定向相干值generalizedorthogonalizedpartialdirectedcoherence,gOPDC,在所有窗口數據矩陣中,選取廣義正交部分定向相干值最高的窗口數據,并表示為WgOPDC;步驟五、根據所選取的窗口數據,提取腦電信號特征,所述腦電信號特征包括分形維數、差分熵特征以及功率譜密度;步驟六、利用reliefF算法進行特征選擇:利用reliefF算法選取一個實例特征并找到K個對應于同一類別的特征和K個不同類別的特征,計算這些特征所對應的權重向量,根據權重向量選擇質量最高的特征,使得所選特征的個數小于樣本個數;步驟七、使用分類器進行情緒分類識別:根據所選取的特征,利用支持向量機SVM和K近鄰KNN算法在效價和喚醒維度對預處理之后的全部腦電數據和進行數據縮減后的關鍵腦電數據進行情緒分類識別。
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