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龍圖騰網恭喜廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院申請的專利臺風災害下配網用戶停電數量預測方法和預測裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113869586B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111148459.2，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權臺風災害下配網用戶停電數量預測方法和預測裝置是由梁永超;魏瑞增;王磊;魯躍峰;黃勇;周恩澤;王彤;劉淑琴;彭發東;章堅設計研發完成，并于2021-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本臺風災害下配網用戶停電數量預測方法和預測裝置在說明書摘要公布了：本申請公開臺風災害下配網用戶停電數量預測方法和預測裝置，包括：收集目標區域的環境數據；對環境數據進行預處理和相關性分析，得到第一數據，其中預處理包括歸一化處理、分類變量處理和因變量處理；基于隨機森林算法，建立基于全局變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型，并進行評估，得出每一個自變量的重要性；根據重要性從全部自變量中挑選出符合預設標準的自變量作為重要變量，并以重要變量作為輸入，建立基于重要變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型；對基于重要變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型進行訓練和測試，輸出臺風災害下配網用戶的停電數量。本申請可以通過模型對臺風災難下配網用戶停電用戶數量做出精準預測。

本發明授權臺風災害下配網用戶停電數量預測方法和預測裝置在權利要求書中公布了：1.一種臺風災害下配網用戶停電數量預測方法，其特征在于，包括：收集目標區域的環境數據，其中所述環境數據包括氣象因素、地理因素和電網因素；對所述環境數據進行預處理和相關性分析，得到第一數據，其中所述預處理包括歸一化處理、分類變量處理和因變量處理；基于隨機森林算法，以部分的所述環境數據作為自變量，用戶停電數量和停電占比作為因變量，建立基于全局變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型；獲取若干組袋外數據，并通過以下公式分別計算所述基于全局變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型的第一平均絕對誤差、第一均方誤差、以及第一均方根差，作為各所述袋外數據的第一袋外數據誤差，記為errOOB1： 其中，MAE為第一平均絕對誤差，MSE為第一均方誤差，RMSE為第一均方根差，n為袋外數據的數量，yi為第i組袋外數據中的用戶停電數量以及停電占比，xi為第i組袋外數據中的環境數據，fxi為所述基于全局變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型基于第i組袋外數據中的環境數據所預測的用戶停電數量以及停電占比；所述袋外數據為，在建立基于全局變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型時，沒有使用的所述環境數據、所述用戶停電數量、以及所述停電占比；隨機對所述袋外數據中的自變量加入隨機干擾，并通過計算所述基于全局變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型的第二平均絕對誤差、第二均方誤差、以及第二均方根差，作為各所述袋外數據的第二袋外數據誤差，記為errOOB2；在所述基于全局變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型中有n棵樹的情況下，確定所述自變量的重要性為根據所述重要性從全部自變量中挑選出符合預設標準的自變量作為重要變量，并以所述重要變量作為輸入，建立基于所述重要變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型；對所述基于重要變量的臺風災害下配網用戶停電數量預測模型進訓練和測試，輸出臺風災害下配網用戶的停電數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區東風東路757號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。