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龍圖騰網恭喜南京理工大學申請的專利一種基于編碼和網絡的高靈敏抗散射成像方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114187375B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111299993.3，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權一種基于編碼和網絡的高靈敏抗散射成像方法是由柏連發;孫巖;郭恩來;顧杰;師瑛杰;崔倩瑩;苗金燁設計研發完成，并于2021-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于編碼和網絡的高靈敏抗散射成像方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于編碼和網絡的高靈敏抗散射成像方法，包括以下步驟：1、建立散斑采集光學系統，利用散斑采集光學系統得到攜帶有編碼信息的目標散斑圖像；2、構建基于卷積神經網絡的成像目標重建模型；3、將對應的目標數據集與散斑信號數據集輸入成像目標重建模型進行訓練，得到訓練好的成像目標重建模型；4、將采集到的目標散斑圖像輸入訓練好的成像目標重建模型，得到恢復的原始目標。本發明提出基于卷積神經網絡的高靈敏抗散射成像目標重建模型，能夠實現對隱藏在散射介質后原始目標的恢復。將編碼引入前端光學系統，結構簡單，前端光學系統采集光學系統輸出信號后，直接用于后端算法重建，該方法能夠顯著提升光學系統靈敏度。

本發明授權一種基于編碼和網絡的高靈敏抗散射成像方法在權利要求書中公布了：1.一種基于編碼和網絡的高靈敏抗散射成像方法，其特征在于，包括以下步驟：1）、建立散斑采集光學系統，所述散斑采集光學系統用于采集隱藏在散射介質后的攜帶有編碼信息的目標散斑圖像，利用所述散斑采集光學系統得到攜帶有編碼信息的目標散斑圖像；2）、構建基于卷積神經網絡的成像目標重建模型；步驟2）中成像目標重建模型包括編碼模塊和解碼模塊，所述編碼模塊使用卷積層對輸入的具有目標光強度幅值的信息進行特征提取，得到高維、低感官辨識度的特征信息；所述解碼模塊將編碼模塊得到的所述特征信息投影到低維、高感官辨識度的像素空間中：步驟2）中成像目標重建模型通過下式表示： ；其中，為目標散斑圖像，為系統點擴散函數，為目標圖像； ； ；其中，為第i個目標散斑圖像，為第i個二維散斑圖像，為隨機高斯編碼矩陣，為散斑采集光學系統最終輸出信號；3）、將對應的目標數據集與散斑信號數據集輸入步驟2）的所述成像目標重建模型進行訓練，得到訓練好的成像目標重建模型；4）、將步驟1）采集到的攜帶有編碼信息的目標散斑圖像輸入步驟3）得到的所述訓練好的成像目標重建模型，得到恢復的原始目標。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京理工大學，其通訊地址為：210094 江蘇省南京市玄武區孝陵衛200號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。