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龍圖騰網恭喜北京郵電大學申請的專利基于時頻和卷積神經網絡的機會信號感知方法、系統及機會信號定位方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114114363B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111311252.2，技術領域涉及：G01S19/46；該發明授權基于時頻和卷積神經網絡的機會信號感知方法、系統及機會信號定位方法是由鄧中亮;綦航;胡恩文;劉延旭設計研發完成，并于2021-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時頻和卷積神經網絡的機會信號感知方法、系統及機會信號定位方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于時頻和卷積神經網絡的機會信號感知方法、系統及機會信號定位方法，所述感知方法包括步驟：調用目標頻帶的多個樣本信號，表示為第一時頻圖像，根據信號類型對第一時頻圖像設置標簽，建立為訓練數據集；將目標頻帶劃分為多個子頻帶，基于子頻帶將訓練數據集分為多個訓練數據組，輸入預先設置的卷積神經網絡模型中，對卷積神經網絡模型進行訓練，得到感知模型；接收機會信號，將第二時頻圖像輸入感知模型；根據機會信號所處子頻帶調用對應感知模型，得出機會信號信號類型，基于所述信號類型激活對應的接收機。不需所有接收機保持工作即可保證信號的連續感知，根據感知結果激活對應接收機即可，提高硬件資源利用率，降低功耗。

本發明授權基于時頻和卷積神經網絡的機會信號感知方法、系統及機會信號定位方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時頻和卷積神經網絡的機會信號感知方法，其特征在于，多種類型信號的接收器在初始時刻處于待機狀態，該方法包括以下步驟：調用預先保存處于目標頻帶的多個樣本信號，將樣本信號表示為第一時頻圖像，根據所述樣本信號的信號類型對所述第一時頻圖像設置標簽，將設置有標簽的所述第一時頻圖像建立為訓練數據集；將所述目標頻帶劃分為多個子頻帶，基于所述樣本信號所處的子頻帶將訓練數據集分為多個訓練數據組，將多個訓練數據組分別輸入預先設置的卷積神經網絡模型中，對所述卷積神經網絡模型進行訓練，得到對應所述子頻帶個數的多個感知模型；接收機會信號，根據所述子頻帶長度確定接收窗口的接收頻帶長度，所述接收窗口所接收的頻帶長度與子頻帶長度相等，根據每個子頻帶的監測時長切換接收窗口所處的子頻帶，當所述接收窗口處于任一子頻帶時，所述接收窗口接收處于該子頻帶的機會信號，將所述機會信號表示為第二時頻圖像，根據所述機會信號所處子頻帶調用對應的感知模型，當所述接收窗口處于任一子頻帶時，調用該子頻帶對應的感知模型，所述感知模型用于感知所述機會信號的信號類型；將所述第二時頻圖像輸入到對應的所述感知模型中，得出所述機會信號的信號類型，基于所述信號類型激活對應類別的處于待機狀態的接收器。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。