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龍圖騰網恭喜南京郵電大學申請的專利一種基于兩階段用戶選擇的群智頻譜監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114501470B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210027013.2，技術領域涉及：H04W16/14；該發明授權一種基于兩階段用戶選擇的群智頻譜監測方法是由朱琦;郭曉敏設計研發完成，并于2022-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于兩階段用戶選擇的群智頻譜監測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于兩階段用戶選擇的群智頻譜監測方法，針對傳統無線電頻譜監測方法建設成本高、覆蓋范圍有限的問題，引入群智感知激勵機制來實現準確且低成本的頻譜監測。該方法基于群智感知激勵機制構建了系統模型，根據用戶是否需要通過刻意移動來完成感知任務將用戶選擇過程分為兩個階段，以招募對平臺有利的用戶。該方法定義任務優先級和聯合概率，建立了平臺效用函數，在第一階段，從總用戶中選擇一組非移動用戶，在日常生活路線中順便完成感知任務，在第二階段，從剩余用戶中選擇一組移動用戶，改變原始路線移動到特定區域來完成非移動用戶未完成的感知任務，在感知預算有限情況下通過兩個階段選擇獲勝用戶使任務完成數量最大化。

本發明授權一種基于兩階段用戶選擇的群智頻譜監測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于兩階段用戶選擇的群智頻譜監測方法，其特征在于，具體包括：將感知區域分成n個子區域，設有m個參與感知的候選用戶構成用戶集合W，將感知平臺發布的感知每個子區域無線信號強度的活動定義為感知任務，即有n個感知任務；在日常生活中不需要改變路線即可完成感知任務的用戶定義為非移動用戶；需要改變日常生活路線移動到特定的感知區域來完成感知任務的用戶定義為移動用戶；在感知時間內被選中的用戶進入到相應的子區域即完成相應的感知任務；感知平臺向提供感知結果的獲勝用戶支付一定報酬；在總激勵獎勵不超出預算的條件下，通過非移動用戶選擇和移動用戶選擇兩個階段招募獲勝用戶使完成任務的數量最大化；將第一、第二階段完成任務集合合并得到總完成任務集合，總完成任務集合即總的被訪問的子區域集合，通過獲勝用戶攜帶的智能終端設備得到被訪問的子區域的無線信號強度，完成該子區域的頻譜監測；第一階段非移動用戶選擇，方法如下：初始化非移動用戶集合FW為空，計算用戶集合W中所有用戶給感知平臺帶來的效用，Umax表示最大效用且初始化為0；選擇用戶集合W中給感知平臺帶來的效用最大并且含有未完成任務的用戶作為獲勝用戶納入非移動用戶集合，每選中一個獲勝用戶，Umax更新為該非移動用戶的效用；所述的未完成任務是指用戶存在不訪問的子區域；感知平臺支付給每個非移動用戶相同的固定報酬，直到預算不足或者沒有符合條件的非移動用戶為止；所述條件是指用戶給感知平臺帶來的效用大于Umax并且含有未完成任務；平臺效用計算方法為： 其中Priorityti表示任務的優先級，T表示感知任務集，JointProti,Wf為獲勝用戶集合Wf完成任務ti的聯合概率；優先級計算公式為： 其中LEti表示任務ti的位置熵，其計算公式為： 其中表示訪問任務ti的候選用戶集合，表示中所有候選用戶訪問任務ti的總次數，表示中候選用戶wu訪問任務ti的次數；聯合概率的計算公式為： 其中表示用戶wu完成任務ti的概率，其計算公式為： 其中表示用戶wu出現在子區域li的次數，即用戶wu完成感知任務ti的次數；感知時間內用戶wu出現在子區域li一次即表示感知任務ti完成，則用戶wu出現在子區域li次數為k的概率，即用戶wu完成感知任務ti次數為k的概率表示為： 用戶wu出現在子區域li至少一次的概率表示為： 每招募一個獲勝用戶給平臺帶來的效用表示為： 第二階段移動用戶選擇，方法如下：初始化移動用戶集合SW為空，從剩余用戶集合W\FW中選擇一組獲勝候選用戶通過移動到特定區域來完成還未被非移動用戶完成的感知任務；具體地：平臺總預算減去第一階段花費得到剩余預算，用于第二階段招募用戶；每個愿意移動的剩余用戶向感知平臺提交一個任務-報價對；在剩余預算范圍內，感知平臺通過比較每個剩余用戶效用-報價比來選擇獲勝用戶，并將獲勝用戶納入移動用戶集合SW；被選中的移動用戶執行感知任務并上報感知結果，感知平臺向選中的參與用戶支付報酬。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市鼓樓區新模范馬路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。