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龍圖騰網恭喜南京郵電大學申請的專利一種多聚焦圖像融合方法、系統、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114627035B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210116063.8，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權一種多聚焦圖像融合方法、系統、裝置及存儲介質是由尹海濤;周偉設計研發完成，并于2022-01-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多聚焦圖像融合方法、系統、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多聚焦圖像融合方法、系統、裝置及存儲介質，屬于多聚焦圖像融合技術領域，所述方法包括：獲取待融合的多聚焦圖像；將多聚焦圖像輸入預訓練好的融合網絡模型中進行融合，得到融合圖像；所述融合網絡模型通過以下方法構建：利用空洞卷積網絡和基于注意力機制的密集卷積神經網絡構建融合網絡模型；解決現有技術中對源圖像特征提取單一且不能有效突出顯著特征的重要性的缺陷，實現在多聚焦圖像融合時保留豐富的細節信息，融合得到的融合圖像視覺質量較優。

本發明授權一種多聚焦圖像融合方法、系統、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種多聚焦圖像融合方法，其特征在于，包括：獲取待融合的多聚焦圖像；將多聚焦圖像輸入預訓練好的融合網絡模型中進行融合，得到融合圖像；所述融合網絡模型通過以下方法構建：利用空洞卷積網絡和基于注意力機制的密集卷積神經網絡構建融合網絡模型；融合網絡模型包括三個部分：特征提取、特征融合和圖像重建；特征提取部分包括兩個網絡分支，兩個網絡分支共享權重，每條網絡分支由1個多分支并行的空洞卷積網絡、1個1×1卷積層和1個含注意力機制的密集卷積神經網絡構成；多分支并行的空洞卷積網絡的特征通道設為192，且該網絡由3個卷積核大小為3×3、擴張率分別為1、2和3的空洞卷積構成；含注意力機制的密集卷積神經網絡的輸入通道和輸出通道分別為64和256，由1個密集塊和3個Squeeze-Excitation-Block組成，其中密集塊包含3個3×3卷積層，每層的輸出級聯為下一層的輸入；1×1卷積層用于調整特征通道的維度；特征融合部分由“拼接”操作和1個1×1卷積層組成；特征融合部分將特征提取部分得到的多聚焦圖像的特征進行拼接和1×1卷積操作，其中，1×1卷積層的輸入通道和輸出通道分別為512和64；圖像重建部分將融合特征生成融合圖像，該部分由4個3×3卷積層組成，特征通道數分別為64、64、64和3；除最后一層外的每個卷積層都采用ReLU作為激活函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。