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龍圖騰網恭喜河南中心線電子科技有限公司申請的專利一種基于X射線視覺的梗簽檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114549485B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210179428.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于X射線視覺的梗簽檢測方法是由李超;王巖;姚建松;饒小燕;吳雅琦設計研發完成，并于2022-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于X射線視覺的梗簽檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于X射線視覺的梗簽檢測方法，包括：隨機選取不同品牌的卷煙作為檢測對象，利用X射線設備對檢測對象進行X射線照射并獲得對應的卷煙透視圖像；利用生成式對抗網絡將所述卷煙透視圖像生成多組偽標注樣本，并根據篩選指標對所述偽標注樣本進行篩選，以確定最終的擴充標注樣本；獲取所述檢測對象的人工標注樣本，將所述擴充標注樣本輸入預設的梗簽分類網絡進行預訓練，并利用所述人工標注樣本對訓練網絡進行調整；利用訓練后的梗簽分類網絡對測試的卷煙樣本進行梗簽檢測。本發明能解決現有卷煙產品的梗簽檢測存在效率低和準確率不高的問題，能提高梗簽檢測效率，減少煙梗檢測的誤檢率或者漏檢率。

本發明授權一種基于X射線視覺的梗簽檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于X射線視覺的梗簽檢測方法，其特征在于，包括：隨機選取不同品牌的卷煙作為檢測對象，利用X射線設備對檢測對象進行X射線照射并獲得對應的卷煙透視圖像；利用生成式對抗網絡將所述卷煙透視圖像生成多組偽標注樣本，并根據篩選指標對所述偽標注樣本進行篩選，以確定最終的擴充標注樣本；獲取所述檢測對象的人工標注樣本，將所述擴充標注樣本輸入預設的梗簽分類網絡進行預訓練，并利用所述人工標注樣本對訓練網絡進行調整；利用訓練后的梗簽分類網絡對測試的卷煙樣本進行梗簽檢測；將總體分類精度作為訓練后的梗簽分類網絡的評價指標，所述總體分類精度根據公式計算得到，其中，OA為總體分類精度，N為總體樣本數，Z為所有分類正確的樣本數；將所述篩選指標作為訓練后的梗簽分類網絡的評價指標，所述篩選指標根據公式計算得到，其中，為生成的第n組的偽標注樣本的評價分數，為歸一化后的FID分數和為歸一化后的訓練評價分數，為的權重系數，為的權重系數，且； 包括兩部分： 代表和的相似度，代表的相對于的相對多樣性，和分別是和的歸一化版本，和代表和的權重系數，并且；利用基于改進損失函數的SinGAN模型生成多組所述偽標注樣本，并基于所述SinGAN模型進行樣本訓練，所述SinGAN模型的判別器的損失函數為： ；所述SinGAN模型的生成器的損失函數為：；其中，Dn為第n個判別器，為第n個生成器，是和的聯合采樣空間，是梯度懲罰項，是權重系數，是第個生成器生成的偽圖像，是第n個生成器生成的偽圖像，是每個尺度下對應的真實圖像，為訓練前選取的隨機值，為生成圖像之間距離和噪聲之間距離的比值。

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