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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種基于類腦超材料的三維姿態實時識別系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114841331B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210264152.7，技術領域涉及：G06V20/64；該發明授權一種基于類腦超材料的三維姿態實時識別系統和方法是由宋璐;錢超;王華萍;陳紅勝設計研發完成，并于2022-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于類腦超材料的三維姿態實時識別系統和方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于類腦超材料的三維姿態實時識別系統和方法，系統包括：高直透鏡天線、類腦超材料、多個探測組件以及服務端；其中，類腦超材料位于高直透鏡天線和多個探測組件之間，多個探測組件與服務端電連接；其中，類腦超材料的制造數據是基于相位排布信息生成的，相位排布信息是經過對衍射神經網絡訓練后生成的。由于本申請經過對衍射神經網絡訓練后得到相位排布信息，并根據相位排布信息制造出類腦超材料，并基于類腦超材料進行三維姿態實時識別，提升了對象識別過程的效率，達到了光速級處理速度，并能夠實時處理對象的動態數據。

本發明授權一種基于類腦超材料的三維姿態實時識別系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種基于類腦超材料的三維姿態實時識別系統，其特征在于，所述系統包括：高直透鏡天線、類腦超材料、多個探測組件以及服務端；其中，所述類腦超材料位于所述高直透鏡天線和所述多個探測組件之間，所述多個探測組件與所述服務端電連接；其中，所述類腦超材料的制造數據是基于相位排布信息生成的，所述相位排布信息是經過對衍射神經網絡訓練后生成的；其中，按照以下步驟生成類腦超材料的制造數據，包括：將待識別物體的大小、位姿、旋轉角度以及距離超材料的距離輸入仿真軟件中進行仿真，并采用MATLAB-CST聯合模擬的方法生成網絡訓練樣本；將所述網絡訓練樣本輸入衍射神經網絡進行訓練，輸出網絡的損失值；當所述損失值到達最小時，生成訓練完成的衍射神經網絡；將所述訓練完成的衍射神經網絡中的網絡參數確定為類腦超材料的相位排布信息；基于所述相位排布信息生成類腦超材料的制造數據；其中，所述類腦超材料由亞波長的神經單元組成的密集陣列構成；其中，所述類腦超材料包括兩層超材料，每一層所述超材料上的單元結構的尺寸與所述相位排布信息一致。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310027 浙江省杭州市西湖區浙大路38號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。