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恭喜阿里巴巴集團控股有限公司王天豪獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利一種水印信息嵌入方法以及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112750064B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201911036839.X,技術領域涉及:G06T1/00;該發明授權一種水印信息嵌入方法以及裝置是由王天豪;劉永亮;張琦設計研發完成,并于2019-10-29向國家知識產權局提交的專利申請。

一種水印信息嵌入方法以及裝置在說明書摘要公布了:本申請公開了一種水印信息嵌入方法以及裝置,該方法中,通過目標神經網絡模型的權重信息和待嵌入目標神經網絡模型的目標水印信息訓練嵌入神經網絡模型,根據嵌入神經網絡模型提供的目標水印嵌入數據更新目標神經網絡模型的權重信息,獲得嵌入有目標水印信息的目標神經網絡模型,由于嵌入神經網絡包含多個神經網絡層,因此,該方法增加了水印嵌入過程的復雜度,可避免現有的神經網絡模型中的水印信息對于覆寫攻擊、模型壓縮等水印攻擊手段的魯棒性較弱的問題。

本發明授權一種水印信息嵌入方法以及裝置在權利要求書中公布了:1.一種水印信息嵌入方法,其特征在于,包括:獲得目標神經網絡模型的權重信息;獲得目標水印信息;使用所述目標水印信息和所述目標神經網絡模型的權重信息訓練嵌入神經網絡模型,并根據所述嵌入神經網絡模型提供的目標水印嵌入數據更新所述目標神經網絡模型的權重信息,獲得嵌入有所述目標水印信息的目標神經網絡模型;其中,所述嵌入神經網絡模型用于根據所述目標神經網絡模型的權重信息獲得目標水印嵌入數據,所述目標水印嵌入數據用于表示所述目標神經網絡模型中所嵌入水印信息的嵌入程度;其中,所述根據所述嵌入神經網絡模型提供的目標水印嵌入數據更新所述目標神經網絡模型的權重信息,獲得嵌入有所述目標水印信息的目標神經網絡模型,包括:將所述目標神經網絡模型的第一權重信息輸入到所述嵌入神經網絡模型;獲得所述嵌入神經網絡模型輸出的第一目標水印嵌入數據,如果所述第一目標水印嵌入數據表明第一權重信息中未完全嵌入所述目標水印信息,則訓練所述嵌入神經網絡模型,獲得完成第一訓練的嵌入神經網絡模型,并將所述第一目標水印嵌入數據提供給所述目標神經網絡模型,直至獲得已完全嵌入所述目標水印信息的目標神經網絡模型和能夠從所述目標神經網絡模型的權重信息中提取出所述目標水印信息的嵌入神經網絡模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴集團控股有限公司,其通訊地址為:英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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