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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京航空航天大學(xué)杭州創(chuàng)新研究院;北京航空航天大學(xué)申請的專利一種基于子圖信息瓶頸的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)功能節(jié)點(diǎn)識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119557748B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510096925.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2411；該發(fā)明授權(quán)一種基于子圖信息瓶頸的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)功能節(jié)點(diǎn)識別方法是由高慶;張可昕;呂金虎;趙曉軻設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于子圖信息瓶頸的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)功能節(jié)點(diǎn)識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種基于子圖信息瓶頸的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)功能節(jié)點(diǎn)識別方法，屬于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待測服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋱D，并獲得拓?fù)鋱D的特征矩陣和鄰接矩陣；將特征矩陣和鄰接矩陣輸入特征編碼模型，利用特征編碼模型根據(jù)特征矩陣和鄰接矩陣，獲得待測服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)特征，特征編碼模型為聯(lián)合多階子圖信息瓶頸的優(yōu)化函數(shù)和全局拓?fù)浼s束函數(shù)訓(xùn)練后得到的模型；根據(jù)節(jié)點(diǎn)特征，獲得待測服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)識別結(jié)果。如此，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的形式，從信息論的角度結(jié)合子圖多層次節(jié)點(diǎn)語義信息和多尺度拓?fù)湫畔ⅲ@得隱空間下具有多尺度約束信息的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征，捕捉到更為準(zhǔn)確的功能節(jié)點(diǎn)特征，從而極大地提高了服務(wù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)識別的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于子圖信息瓶頸的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)功能節(jié)點(diǎn)識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于子圖信息瓶頸的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)功能節(jié)點(diǎn)識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待測服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋱D，并獲得所述拓?fù)鋱D的特征矩陣和鄰接矩陣；其中，所述拓?fù)鋱D包括多個(gè)功能節(jié)點(diǎn)，一個(gè)功能節(jié)點(diǎn)即所述服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)集成式、多功能的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，包括客戶端、web服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)服務(wù)器、交換機(jī)、路由器、防火墻和DNS服務(wù)器；將所述特征矩陣和所述鄰接矩陣輸入特征編碼模型，利用所述特征編碼模型根據(jù)所述特征矩陣和所述鄰接矩陣，獲得所述待測服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)特征；其中，所述特征編碼模型為聯(lián)合多階子圖信息瓶頸的優(yōu)化函數(shù)和全局拓?fù)浼s束函數(shù)訓(xùn)練后得到的模型；根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)特征，獲得所述待測服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)識別結(jié)果；獲得所述特征編碼模型的步驟，包括：獲取樣本服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的矩陣信息和真實(shí)特征，以及所述樣本服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中各功能節(jié)點(diǎn)間的真實(shí)連接關(guān)系；其中，所述矩陣信息包括鄰接矩陣和特征矩陣；以所述真實(shí)特征和所述真實(shí)連接關(guān)系作為所述矩陣信息的標(biāo)簽；以所述矩陣信息作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的輸入，使用聯(lián)合函數(shù)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到特征編碼模型；其中，所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)包括學(xué)習(xí)各功能節(jié)點(diǎn)特征的特征編碼網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)功能節(jié)點(diǎn)間連接關(guān)系的注意力網(wǎng)絡(luò)；所述聯(lián)合函數(shù)包括多階子圖信息瓶頸的優(yōu)化函數(shù)和全局拓?fù)浼s束函數(shù)，所述全局拓?fù)浼s束函數(shù)為計(jì)算所述真實(shí)連接關(guān)系和所述注意力網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果間的損失值，所述優(yōu)化函數(shù)為計(jì)算所述真實(shí)特征與所述特征編碼網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果間的損失值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京航空航天大學(xué)杭州創(chuàng)新研究院;北京航空航天大學(xué)，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道炬航弄99號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。