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龍圖騰網(wǎng)恭喜成都北方石油勘探開發(fā)技術(shù)有限公司申請的專利用于復(fù)雜環(huán)境的自適應(yīng)人員重識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119541003B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510104003.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權(quán)用于復(fù)雜環(huán)境的自適應(yīng)人員重識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備是由李本超;鄧睿;何巍;米中榮;張亮;趙星;王鏈;楊凌風(fēng);歐陽靜蕓;田山川;文詩;段策;呂新東設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于復(fù)雜環(huán)境的自適應(yīng)人員重識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于復(fù)雜環(huán)境的自適應(yīng)人員重識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：生成不同攝像頭對應(yīng)的行人圖像的時空軌跡數(shù)據(jù)；確定基礎(chǔ)攝像頭，將除所述基礎(chǔ)攝像頭以外的攝像頭拍攝的不同時空軌跡數(shù)據(jù)的行人圖像基于設(shè)定的攝像頭約束條件對應(yīng)粘貼在所述基礎(chǔ)攝像頭拍攝的原始幀圖像數(shù)據(jù)中，從而形成若干個組合幀圖像數(shù)據(jù)；形成若干個同時包含不同攝像頭拍攝的行人圖像的融合幀圖像數(shù)據(jù)；構(gòu)建基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以得到識別模型，并將所述融合幀圖像數(shù)據(jù)作為輸入、真實融合特征向量作為輸出來訓(xùn)練所述識別模型；通過訓(xùn)練完成后的所述識別模型來識別所述融合幀圖像數(shù)據(jù)中的人員。本發(fā)明能有效提高行人重識別的性能。

本發(fā)明授權(quán)用于復(fù)雜環(huán)境的自適應(yīng)人員重識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于復(fù)雜環(huán)境的自適應(yīng)人員重識別方法，其特征在于，包括：獲取不同的監(jiān)控視頻流數(shù)據(jù)，并基于不同的所述監(jiān)控視頻流數(shù)據(jù)采用行人圖像檢測結(jié)合行人圖像軌跡跟蹤算法分別生成不同攝像頭對應(yīng)的行人圖像的時空軌跡數(shù)據(jù)，其中，所述監(jiān)控視頻流數(shù)據(jù)由若干個原始幀圖像數(shù)據(jù)組成；確定基礎(chǔ)攝像頭，將除所述基礎(chǔ)攝像頭以外的攝像頭拍攝的不同時空軌跡數(shù)據(jù)的行人圖像基于設(shè)定的攝像頭約束條件對應(yīng)粘貼在所述基礎(chǔ)攝像頭拍攝的原始幀圖像數(shù)據(jù)中，從而形成若干個組合幀圖像數(shù)據(jù)；所述攝像頭約束條件包括距離與圖像坐標(biāo)關(guān)系約束、粘貼行人圖像時的尺度調(diào)整約束、粘貼過程的物理約束，其中，所述距離與圖像坐標(biāo)關(guān)系約束具體為：令除所述基礎(chǔ)攝像頭以外的攝像頭為第一攝像頭，所述第一攝像頭拍攝的行人圖像到所述第一攝像頭的距離越遠(yuǎn)，所述行人圖像粘貼在所述基礎(chǔ)攝像頭拍攝的原始幀圖像數(shù)據(jù)中的位置越靠上；所述粘貼行人圖像時的尺度調(diào)整約束具體為：所述行人圖像粘貼在所述基礎(chǔ)攝像頭拍攝的原始幀圖像數(shù)據(jù)中的位置越靠上，所述行人圖像的尺寸越小；所述粘貼過程的物理約束具體為： 其中，HA和HB分別為攝像頭A和攝像頭B的高度，dA為攝像頭A拍攝的原始幀圖像數(shù)據(jù)中位置xA,yA在對應(yīng)的物理世界的實際位置x′A,y′A到攝像頭A的距離，dB表示行人圖像粘貼在攝像頭B拍攝的原始幀圖像數(shù)據(jù)中的位置xB,yB在對應(yīng)的物理世界的實際位置x′B,y′B到攝像頭A的距離；分別對若干個所述組合幀圖像數(shù)據(jù)通過PCT-Net轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行背景融合，從而形成若干個同時包含不同攝像頭拍攝的行人圖像的融合幀圖像數(shù)據(jù)；構(gòu)建基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以得到識別模型，并將所述融合幀圖像數(shù)據(jù)作為所述識別模型的輸入、所述融合幀圖像數(shù)據(jù)中行人圖像的真實融合特征向量作為所述識別模型的輸出來訓(xùn)練所述識別模型；通過訓(xùn)練完成后的所述識別模型來識別所述融合幀圖像數(shù)據(jù)中的人員。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人成都北方石油勘探開發(fā)技術(shù)有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市中國(四川)自由貿(mào)易試驗區(qū)天府新區(qū)興隆街道寶塘三街733號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。