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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江歐凌凈控科技有限公司申請(qǐng)的專利一種凈化濾網(wǎng)生產(chǎn)用的成品批量質(zhì)檢方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119600030B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510146398.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種凈化濾網(wǎng)生產(chǎn)用的成品批量質(zhì)檢方法是由鄒曉東;陶俊龍;潘曉煥設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種凈化濾網(wǎng)生產(chǎn)用的成品批量質(zhì)檢方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種凈化濾網(wǎng)生產(chǎn)用的成品批量質(zhì)檢方法，包括：獲取濾網(wǎng)灰度圖；基于濾網(wǎng)灰度圖通過(guò)閾值迭代獲取若干濾網(wǎng)邊緣圖；通過(guò)在不同閾值下識(shí)別出的邊緣動(dòng)態(tài)變化，獲取新增邊緣的缺陷特征；根據(jù)每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中不同邊緣之間的相似性，以及鄰近濾網(wǎng)邊緣圖中對(duì)于邊緣的變化，獲取每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣的異常因子；根據(jù)每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣的異常因子以及新增邊緣的缺陷特征，獲取每個(gè)像素點(diǎn)為缺陷像素點(diǎn)的可能性，以此檢測(cè)濾網(wǎng)成品質(zhì)量。本發(fā)明通過(guò)分析濾網(wǎng)中褶皺被破壞時(shí)產(chǎn)生的缺陷與濾網(wǎng)中褶皺，在不同閾值下的表現(xiàn)差異，以此提高檢測(cè)濾網(wǎng)成品質(zhì)量的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種凈化濾網(wǎng)生產(chǎn)用的成品批量質(zhì)檢方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種凈化濾網(wǎng)生產(chǎn)用的成品批量質(zhì)檢方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：獲取濾網(wǎng)灰度圖；基于濾網(wǎng)灰度圖通過(guò)閾值迭代獲取若干濾網(wǎng)邊緣圖；獲取每張濾網(wǎng)邊緣圖中的擴(kuò)散中線；根據(jù)相鄰濾網(wǎng)邊緣圖中邊緣像素點(diǎn)的分布，將每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中的邊緣分為錨定邊緣與新增邊緣，所述新增邊緣包括獨(dú)立邊緣與蔓延邊緣；根據(jù)新增邊緣與擴(kuò)散中線之間的距離，以及蔓延邊緣與錨定邊緣之間的相似性，獲取新增邊緣的缺陷特征；根據(jù)每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中不同邊緣之間的相似性，獲取每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣的異常程度；根據(jù)每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖的邊緣在不同濾網(wǎng)邊緣圖中的異常程度，獲取每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣的異常權(quán)重，結(jié)合每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣的異常程度，獲取每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣的異常因子；根據(jù)每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣的異常因子以及新增邊緣的缺陷特征，獲取每個(gè)像素點(diǎn)為缺陷像素點(diǎn)的可能性；根據(jù)每個(gè)像素點(diǎn)為缺陷像素點(diǎn)的可能性，檢測(cè)濾網(wǎng)成品質(zhì)量；所述獲取每張濾網(wǎng)邊緣圖中的擴(kuò)散中線；根據(jù)相鄰濾網(wǎng)邊緣圖中邊緣像素點(diǎn)的分布，將每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中的邊緣分為錨定邊緣與新增邊緣，包括的具體方法為：獲取任意一張濾網(wǎng)邊緣圖中距離相機(jī)的最近位置，沿所述位置作一條平行于褶皺的直線，作為該張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線；對(duì)于第張濾網(wǎng)邊緣圖，利用張濾網(wǎng)邊緣圖中的邊緣像素點(diǎn)，對(duì)第張濾網(wǎng)邊緣圖中的邊緣像素點(diǎn)進(jìn)行掩膜處理，將在第張濾網(wǎng)邊緣圖中存在而在第張濾網(wǎng)邊緣圖中不存在的邊緣像素點(diǎn)，記為第張濾網(wǎng)邊緣圖中的新增邊緣像素點(diǎn)；將第張濾網(wǎng)邊緣圖與第張濾網(wǎng)邊緣圖中均存在的邊緣像素點(diǎn)，記為第張濾網(wǎng)邊緣圖中的錨定邊緣像素點(diǎn)；并將第張濾網(wǎng)邊緣圖中相鄰的新增邊緣像素點(diǎn)歸為同一新增邊緣，將相鄰的錨定邊緣像素點(diǎn)歸為同一錨定邊緣；將第張濾網(wǎng)邊緣圖中與錨定邊緣相鄰的新增邊緣記為錨定邊緣的蔓延邊緣；將不與錨定邊緣相鄰的新增邊緣記為獨(dú)立邊緣；所述根據(jù)新增邊緣與擴(kuò)散中線之間的距離，以及蔓延邊緣與錨定邊緣之間的相似性，獲取新增邊緣的缺陷特征，包括的具體方法為：對(duì)于第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)獨(dú)立邊緣，根據(jù)第張濾網(wǎng)邊緣圖中所有獨(dú)立邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離，獲取第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)獨(dú)立邊緣的缺陷特征，其具體的計(jì)算公式為： 式中，表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)獨(dú)立邊緣的缺陷特征；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中獨(dú)立邊緣的數(shù)量；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)獨(dú)立邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)獨(dú)立邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離；表示取絕對(duì)值函數(shù)；表示線性歸一化函數(shù)；對(duì)于第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)蔓延邊緣，將第個(gè)蔓延邊緣與第個(gè)蔓延邊緣相鄰的錨定邊緣歸為同一局部邊緣，記為第個(gè)局部邊緣；獲取第個(gè)局部邊緣與第個(gè)蔓延邊緣之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，結(jié)合第張濾網(wǎng)邊緣圖中所有蔓延邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離，獲取第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)蔓延邊緣的缺陷特征，其具體的計(jì)算公式為： 式中，表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)蔓延邊緣的缺陷特征；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中蔓延邊緣的數(shù)量；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)蔓延邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)蔓延邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離；表示第個(gè)局部邊緣與第個(gè)蔓延邊緣之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)；表示線性歸一化函數(shù)；所述根據(jù)每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中不同邊緣之間的相似性，獲取每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣的異常程度，包括的具體方法為：對(duì)于第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣與第個(gè)邊緣；將第個(gè)邊緣中的第一個(gè)像素點(diǎn)作為坐標(biāo)原點(diǎn)，以濾網(wǎng)邊緣圖中水平向右方向?yàn)閤軸方向，以濾網(wǎng)邊緣圖中豎直向上方向?yàn)閥軸方向，構(gòu)建第個(gè)邊緣的形態(tài)空間，同理構(gòu)建第個(gè)邊緣的形態(tài)空間；根據(jù)第個(gè)邊緣與第個(gè)邊緣在各自形態(tài)空間中的坐標(biāo)，獲取第個(gè)邊緣與第個(gè)邊緣之間的DTW距離；對(duì)于第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣，獲取第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖中其他所有邊緣之間的DTW距離；結(jié)合第張濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離，獲取第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的異常程度；所述獲取第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的異常程度，包括的具體計(jì)算公式為： 式中，表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的異常程度；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中邊緣的數(shù)量；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣與第個(gè)邊緣之間的DTW距離；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣與第張濾網(wǎng)邊緣圖的擴(kuò)散中線之間的距離；表示取絕對(duì)值函數(shù)；表示線性歸一化函數(shù)；所述根據(jù)每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖的邊緣在不同濾網(wǎng)邊緣圖中的異常程度，獲取每個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖中每個(gè)邊緣的異常權(quán)重，包括的具體方法為：預(yù)設(shè)一個(gè)閾值范圍；對(duì)于第個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖，將與第個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖在閾值上的差異小于的濾網(wǎng)邊緣圖，作為第個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖的閾值鄰近邊緣圖；對(duì)于第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣，將第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的坐標(biāo)記為基準(zhǔn)坐標(biāo)；將第個(gè)濾網(wǎng)邊緣圖的閾值鄰近邊緣圖中位于基準(zhǔn)坐標(biāo)下的邊緣像素點(diǎn)組成的區(qū)域，記為第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的對(duì)應(yīng)區(qū)域；根據(jù)所述對(duì)應(yīng)區(qū)域之間的異常程度，獲取第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的異常權(quán)重，其具體的計(jì)算公式為： 式中，表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的異常權(quán)重；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的第個(gè)對(duì)應(yīng)區(qū)域的異常程度；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的所有對(duì)應(yīng)區(qū)域的異常程度均值；表示第張濾網(wǎng)邊緣圖中第個(gè)邊緣的對(duì)應(yīng)區(qū)域的數(shù)量；表示線性歸一化函數(shù)。

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