恭喜武漢大學郭喆獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜武漢大學申請的專利GNSS PWV輔助氣象衛星遙感的降雨量反演方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119620248B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510159730.4,技術領域涉及:G01W1/14;該發明授權GNSS PWV輔助氣象衛星遙感的降雨量反演方法及裝置是由郭喆;張良;姚宜斌;張豹設計研發完成,并于2025-02-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本GNSS PWV輔助氣象衛星遙感的降雨量反演方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開一種GNSSPWV輔助氣象衛星遙感的降雨量反演方法及裝置,方法包括:獲取降雨時段的PWV數據、云頂亮溫數據和亮溫差數據;將所述降雨時段的PWV數據、云頂亮溫數據和亮溫差數據輸入訓練后的多層神經網絡模型,輸出對應時段的降雨量。本發明結合GNSS觀測數據實時解算的大氣水汽含量信息(PWV數據),補充了衛星遙感在云底水汽觀測上的不足,將GNSS觀測數據與氣象衛星數據進行融合,提高了降水量反演的準確性。同時,引入訓練好的多層神經網絡模型自動提取復雜數據中的特征,實現了高時高精度的降雨量反演。
本發明授權GNSS PWV輔助氣象衛星遙感的降雨量反演方法及裝置在權利要求書中公布了:1.GNSSPWV輔助氣象衛星遙感的降雨量反演方法,其特征在于,包括:獲取降雨時段的PWV數據、云頂亮溫數據和亮溫差數據;將所述降雨時段的PWV數據、云頂亮溫數據和亮溫差數據輸入訓練后的多層神經網絡模型,輸出對應時段的降雨量;其中,所述多層神經網絡模型的訓練,包括:獲取長時間序列的實測降雨量和多通道云頂亮溫數據,并計算紅外通道與水汽通道的亮溫差;獲取相同時段的GNSS觀測數據,并基于GNSS觀測數據計算大氣可降水量PWV;根據獲取的實測降雨量、云頂亮溫數據、亮溫差及大氣可降水量PWV,構建樣本數據集;構建多層神經網絡模型,所述多層神經網絡模型的輸入層為時間窗口內的PWV序列、亮溫圖像序列、亮溫差圖像序列,輸出層為對應時間段的降雨量;利用所述樣本數據集對構建的多層神經網絡模型進行訓練,得到訓練好的模型。
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