恭喜山東省計算中心(國家超級計算濟南中心);齊魯工業大學(山東省科學院)郭瑩獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜山東省計算中心(國家超級計算濟南中心);齊魯工業大學(山東省科學院)申請的專利基于改進鴿群優化算法水質異常檢測特征選擇方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119669716B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510168242.X,技術領域涉及:G06F18/211;該發明授權基于改進鴿群優化算法水質異常檢測特征選擇方法及系統是由郭瑩;岳龍飛;張虎;陳靜;王繼彬;王筠;鄭振坤;劉袁和設計研發完成,并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于改進鴿群優化算法水質異常檢測特征選擇方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于改進鴿群優化算法水質異常檢測特征選擇方法及系統,屬于機器學習領域,包括:對凈水廠數據進行預處理;執行改進鴿群算法,對鴿群進行評估;將適應度最低的鴿子的位置及速度賦予給全局最優鴿子;更新鴿子速度,并利用Sigmoid函數轉換鴿子速度,根據Sigmoid函數的輸出值更新鴿子位置;當達到迭代停止條件時,返回全局最優鴿子;否則,將鴿群進行變異,通過利他主義更新位置和速度;將變異完成的鴿子根據適應度值排名,計算理想目的地,更新鴿群位置;本發明通過設置自適應迭代地圖和羅盤因子,同時引入利他主義機制,使鴿子個體之間能夠進行信息交互和協作,促進群體的共同進化,進一步優化其搜索能力。
本發明授權基于改進鴿群優化算法水質異常檢測特征選擇方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于改進鴿群優化算法水質異常檢測特征選擇方法,其特征在于,包括:步驟1:對凈水廠數據進行預處理;凈水廠數據包括:數個設備動力水壓狀態、復合硫酸氫鈉加藥狀態、復合硫酸氫鈉缺藥報警狀態、復合氯酸鹽加藥狀態、復合氯酸鹽缺藥報警狀態、發生器運行狀態、復合加藥藥量、手動加藥藥量、流量加藥藥量;步驟2:對當前迭代條件進行評估,當前迭代條件為最大迭代次數,滿足條件則執行步驟3,否則執行步驟6;步驟3:執行改進鴿群算法,對鴿群進行適應度評估;步驟4:將適應度最低的鴿子的位置及速度賦予給全局最優鴿子;執行步驟5和步驟6;步驟5:更新鴿子的速度值,并利用Sigmoid函數轉換鴿子速度,然后根據Sigmoid函數的輸出值更新鴿子位置;通過式2更新R,通過式3更新鴿子的速度值,公式如下所示: Vit+1=Vit*e-Rt+rand*Xg-Xit;3其中,R是自適應迭代地圖和羅盤因子,rand是[0,1]范圍內的均勻隨機數,Xg表示全局最優鴿子個體的位置,Xit表示迭代t次時鴿子的當前位置,Vit表示迭代t次時鴿子的當前速度;Vit+1表示迭代t+1次時鴿子的當前速度;c為引入的常數,te表示為鴿群總迭代次數,ti表示為當前鴿群迭代次數;返回至步驟2;步驟6:當達到迭代停止條件時,返回全局最優鴿子;否則,將鴿群進行變異;通過利他主義更新位置和速度;將變異完成的鴿子根據適應度值進行排名,計算理想目的地,更新鴿群位置;首先評估每個鴿子在前一次迭代中適應度值即比較適應度值的大小,并相應地對得到的所有的適應度值從小到大進行排序,保留精英鴿子,精英鴿子是指完成適應度排序后,適應度值前k%的鴿子,讓它們收斂到最優解;對于剩下的鴿子,允許排序在前一半的鴿子即較優鴿子與后一半的鴿子即較弱鴿子成對地表現出利他行為,即將排序在前一半的鴿子位置和速度賦值給后一半的鴿子;設置隨機值,如果隨機值大于p且小于p+γ,則特定鴿子被選中的概率位于p,p+γ范圍內,特定鴿子是指將被執行變異的鴿子;其中,γ是所執行變異的區間值,p為起始值;較優鴿子的速度通過式6進行變異,位置通過式7進行變異;如下式所示: 其中,vgood_idx表示速度,good_idx表示選取較優比例后的較優鴿子的索引值,bad_idx表示選取較弱鴿子的索引值,Xgood_idx表示位置;返回至步驟3;預處理后的凈水廠數據作為數據集,使用改進后的鴿群算法對數據集進行特征選擇,特征選擇后的數據集為特征子集;利用特征子集訓練基于決策樹算法的模型;將數據集中的每一條數據進行判斷,判斷其是否為水質異常。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山東省計算中心(國家超級計算濟南中心);齊魯工業大學(山東省科學院),其通訊地址為:250014 山東省濟南市歷下區科院路19號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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