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龍圖騰網恭喜東北大學申請的專利一種冶金熔渣黏度預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119647295B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510174547.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種冶金熔渣黏度預測方法及系統是由儲滿生;石恩澤;唐玨;田宏宇設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種冶金熔渣黏度預測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種冶金熔渣黏度預測方法及系統，所述方法可以在設置約束條件后，通過隨機抽樣獲取初始樣本集合。再使用預設黏度計算模型計算黏度值，以生成樣本黏度值集合。再根據樣本黏度值集合生成的部分依賴圖構造包含子區間端點值的特征樣本集合，以及基于特征樣本集合獲取理論值集合和真實值集合，并計算誤差集合，以使用誤差集合修正樣本黏度值集合，生成修正樣本集合。從而基于修正樣本集合構建熔渣黏度預測模型，以及使用熔渣黏度預測模型預測熔渣黏度值。所述方法通過結合試驗修正的理論黏度數據與機器學習建模，捕捉熔渣黏度與化合物成分、溫度間的非線性關系，可提升預測精度。

本發明授權一種冶金熔渣黏度預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種冶金熔渣黏度預測方法，其特征在于，所述方法包括：通過在預設約束條件內隨機抽樣獲取初始樣本集合，所述約束條件包括待預測冶金熔渣的渣系化合物質量分數區間和溫度區間；所述初始樣本集合包括多個參數點；所述參數點為通過隨機抽樣獲得的質量分數值和溫度值組合；使用預設黏度計算模型計算所述初始樣本集合中參數點對應的黏度值，以生成樣本黏度值集合；根據所述樣本黏度值集合生成部分依賴圖，以及基于所述部分依賴圖的端點值構造特征樣本集合，所述部分依賴圖用于表征預測變量對黏度值的響應，所述預測變量為待預測冶金熔渣的渣系化合物質量分數和渣系溫度；獲取理論值集合、真實值集合以及誤差集合，所述理論值集合包括使用所述黏度計算模型對所述特征樣本集合執行計算獲得的黏度值；所述真實值集合包括通過試驗對所述特征樣本集合執行檢測獲得的黏度值；所述誤差集合包括對所述理論值集合和所述真實值集合執行差值計算獲得的誤差值；使用所述初始樣本集合和所述誤差集合修正所述樣本黏度值集合，以生成修正樣本集合；基于所述修正樣本集合構建熔渣黏度預測模型，以及使用所述熔渣黏度預測模型預測熔渣黏度值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區文化路3號巷11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。