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龍圖騰網恭喜山東浪潮創新創業科技有限公司申請的專利虛擬目標識別方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119672444B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510185928.X，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權虛擬目標識別方法、裝置、電子設備及存儲介質是由祝發;胡清;李洋;魯延澤;董晨晨設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本虛擬目標識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提出一種虛擬目標識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。虛擬目標識別方法包括：獲取待識別的樣本圖像；對樣本圖像進行特征提取處理，得到圖像特征；根據圖像特征構建待識別數據；基于預先訓練的目標識別模型處理待識別數據，得到樣本圖像中的目標的目標識別結果；基于預先訓練的風格識別模型處理樣本圖像中目標的圖像信息以及樣本圖像中的背景區域的圖像信息，得到樣本圖像的第一風格識別結果和目標的第二風格識別結果；根據第一風格識別結果和第二風格識別結果確定目標和樣本圖像之間的風格差異度；根據風格差異度和目標識別結果，確定樣本圖像以及目標的識別結果。本申請涉及計算機視覺技術領域，能夠提升對虛擬目標進行識別的準確度。

本發明授權虛擬目標識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種虛擬目標識別方法，應用于電子設備，其特征在于，所述方法包括：獲取待識別的樣本圖像；對所述樣本圖像進行特征提取處理，得到圖像特征；根據所述圖像特征構建待識別數據；基于預先訓練的目標識別模型處理所述待識別數據，得到所述樣本圖像中的目標的目標識別結果；所述方法還包括訓練所述目標識別模型，所述訓練所述目標識別模型包括：根據預存的訓練圖像構建第一訓練數據；其中，所述訓練圖像對應于第一標簽數據；根據所述第一標簽數據確定對應的所述第一訓練數據的第一置信度；所述第一置信度用于表征所述訓練圖像中的目標對應的可信程度；輸入所述第一訓練數據至預先構建的第一初始識別模型，得到所述第一訓練數據對應的第一預測結果；根據所述第一置信度、所述第一預測結果和所述第一標簽數據確定所述第一初始識別模型的第一損失值；基于反向傳播算法更新所述初始識別模型，直至所述第一損失值滿足預設條件時，停止更新所述第一初始識別模型，得到訓練至收斂狀態的目標識別模型；其中，確定所述第一損失值包括： ；其中，Loss1代表初始識別模型的第一損失值；R代表所述第一置信度；e代表自然常數；i是所述第一標簽數據指示的所述訓練圖像中的目標的索引，m是所述第一標簽數據指示的所述訓練圖像中的目標的數量；j是所述第一標簽數據指示的所述目標的肢體部位的索引，n是所述第一標簽數據指示的所述目標的肢體部位的數量；是所述訓練圖像中的索引為i的目標中索引為j的肢體部位的像素點的數量，是所述第一預測結果指示的所述訓練圖像中的索引為i的目標中索引為j的肢體部位的像素點的數量；是所述訓練圖像中的索引為i的目標中的軀干部位的像素點的數量；是所述第一標簽數據指示的所述訓練圖像中的索引為i的目標中索引為j的肢體部位的評分，是所述第一預測結果指示的所述訓練圖像中的索引為i的目標中索引為j的肢體部位的評分；是所述第一標簽數據指示的所述訓練圖像中的索引為i的目標的面部特征的評分，是所述第一預測結果指示的所述訓練圖像中的索引為i的目標的面部特征的評分；基于預先訓練的風格識別模型處理所述樣本圖像中所述目標的圖像信息以及所述樣本圖像中的背景區域的圖像信息，得到所述樣本圖像的第一風格識別結果和所述目標的第二風格識別結果；根據所述第一風格識別結果和所述第二風格識別結果確定所述目標和所述樣本圖像之間的風格差異度；根據所述風格差異度和所述目標識別結果，確定所述樣本圖像以及所述目標的識別結果。

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