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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)浙江省電力有限公司信息通信分公司申請的專利一種基于小樣本對齊的電力運(yùn)維數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119740031B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510239677.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)一種基于小樣本對齊的電力運(yùn)維數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)是由吳慧;蔡晴;張京倫;潘司晨;賀琛;鄭星航;史俊瀟;段玉帥;包迅格;胡強(qiáng)新設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于小樣本對齊的電力運(yùn)維數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于小樣本對齊的電力運(yùn)維數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：整合分析從目標(biāo)電力運(yùn)維系統(tǒng)中采集的不同類別的運(yùn)維小樣本數(shù)據(jù)，得到待標(biāo)注電力運(yùn)維數(shù)據(jù)集；在利用已標(biāo)注電力運(yùn)維數(shù)據(jù)集對投票標(biāo)注模型進(jìn)行糾偏訓(xùn)練的過程中，將由第一預(yù)設(shè)大模型構(gòu)建的標(biāo)注糾偏因子引入圖文雙層分類器中，標(biāo)注糾偏因子被設(shè)計(jì)為根據(jù)由第一預(yù)設(shè)大模型輸出的重要性差異因子實(shí)現(xiàn)對自身的動(dòng)態(tài)糾偏；將待標(biāo)注電力運(yùn)維數(shù)據(jù)集輸入糾偏訓(xùn)練完成的投票標(biāo)注模型中，并根據(jù)輸出的投票結(jié)果對待標(biāo)注電力運(yùn)維數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注；對得到的標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行對齊處理，得到電力運(yùn)行維護(hù)數(shù)據(jù)；本發(fā)明能夠生成優(yōu)質(zhì)的專家模型微調(diào)增強(qiáng)數(shù)據(jù)，輸出可靠的運(yùn)維結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于小樣本對齊的電力運(yùn)維數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于小樣本對齊的電力運(yùn)維數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：整合分析從目標(biāo)電力運(yùn)維系統(tǒng)中采集的不同類別的運(yùn)維小樣本數(shù)據(jù)，得到待標(biāo)注電力運(yùn)維數(shù)據(jù)集；在利用已標(biāo)注電力運(yùn)維數(shù)據(jù)集對投票標(biāo)注模型進(jìn)行糾偏訓(xùn)練的過程中，將基于第一預(yù)設(shè)大模型構(gòu)建的標(biāo)注糾偏因子引入所述投票標(biāo)注模型的圖文雙層分類器中，所述標(biāo)注糾偏因子被設(shè)計(jì)為根據(jù)由所述第一預(yù)設(shè)大模型輸出的重要性差異因子實(shí)現(xiàn)對自身的動(dòng)態(tài)糾偏控制；將所述待標(biāo)注電力運(yùn)維數(shù)據(jù)集輸入糾偏訓(xùn)練完成的所述投票標(biāo)注模型中，并根據(jù)輸出的投票結(jié)果對所述待標(biāo)注電力運(yùn)維數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注；對得到的標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行對齊處理，得到電力運(yùn)行維護(hù)數(shù)據(jù)。

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