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龍圖騰網恭喜安徽金海迪爾信息技術有限責任公司;安徽省茨淮新河工程管理局申請的專利基于數字孿生技術的流域水文模型參數動態估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119761265B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510258551.6，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權基于數字孿生技術的流域水文模型參數動態估計方法是由張書寶;邢超;武敬佩;馬倩;陳小波;孟琦森;謝晨辰設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數字孿生技術的流域水文模型參數動態估計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于數字孿生技術的流域水文模型參數動態估計方法，涉及流域管理技術領域，包括以下步驟：通過流域內的多模態數據和地形、遙感數據，對流域的水文、氣象、地理特征進行全面建模；基于地形信息和氣象數據，使用空間聚類算法對流域進行分區，找出山洪易發區域；對于每個山洪易發區，利用所采集的多模態數據提取反映區域山洪暴發潛在風險的關鍵特征。本發明通過融合多模態數據和地理特征，構建精確的流域模型，采用空間聚類識別山洪易發區，并通過特征工程和機器學習預測風險。結合時空敏感度智能調整，系統能實時響應風險變化，提升預測精度和響應速度，為流域管理者提供精準決策支持，有效預防和減輕山洪災害的影響。

本發明授權基于數字孿生技術的流域水文模型參數動態估計方法在權利要求書中公布了：1.基于數字孿生技術的流域水文模型參數動態估計方法，其特征在于，包括以下步驟：通過流域內的多模態數據和地形、遙感數據，對流域的水文、氣象、地理特征進行全面建模，其中，多模態數據包括實時的水文數據和氣象數據；基于地形信息和氣象數據，使用空間聚類算法對流域進行分區，找出山洪易發區域；對于每個山洪易發區，利用所采集的多模態數據提取反映區域山洪暴發潛在風險的關鍵特征，通過特征工程技術對提取的特征進行深度分析和處理，將處理后的特征作為特征向量輸入到訓練完成并且投入使用的機器學習模型中，對潛在的山洪暴發進行預測；當山洪易發區存在潛在山洪暴發風險時，結合山洪易發區的實時暴發預測結果以及其隨時間和空間變化的特征，智能調整該山洪易發區的時空敏感度閾值，在潛在山洪暴發區域，動態提升時空敏感度，以增強對風險變化的響應能力，確保流域管理者能獲得更加精準和及時的決策支持，以應對山洪暴發帶來的潛在威脅；當山洪易發區存在潛在山洪暴發風險時，結合山洪易發區的實時暴發預測結果以及其隨時間和空間變化的特征，智能調整該山洪易發區的時空敏感度閾值，具體的步驟如下：首先計算山洪易發區的時空敏感度閾值，時空敏感度閾值根據山洪風險指數以及山洪風險指數參考閾值來進行動態調整，時空敏感度閾值的計算公式如下：，其中，為時空敏感度閾值，為山洪風險指數，表示當前流域的山洪暴發風險，為山洪風險指數參考閾值，表示山洪風險指數的時間變化率，即山洪風險指數隨時間的變化速度，反映山洪暴發風險的變化趨勢，和為預設的加權系數，分別表示當前山洪風險指數和山洪風險指數參考閾值對時空敏感度閾值的貢獻權重，表示時間變化的影響因子，權衡流域內時間變化對風險響應的影響程度；當時空敏感度閾值被調整后，重新評估該山洪易發區的山洪暴發風險，并根據新的時空敏感度閾值確定風險等級，當山洪易發區存在潛在山洪暴發風險時，智能調整該山洪易發區的時空敏感度閾值，新的時空敏感度閾值的動態調整表達式為：，其中：是時空響應調整因子，用來控制山洪暴發風險變化時對時空敏感度閾值的動態放大倍數，為調整后的時空敏感度閾值，基于山洪風險指數與山洪風險指數參考閾值之間偏差的影響動態提升，增強對山洪暴發風險的響應能力。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽金海迪爾信息技術有限責任公司;安徽省茨淮新河工程管理局，其通訊地址為：230093 安徽省合肥市高新區將軍嶺路與皖水路交叉口創新產業園3期A1棟西區3樓、4樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。