恭喜中國人民解放軍總醫院莊嚴獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍總醫院申請的專利一種基于雙重索引的醫療數據匹配系統和方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119811573B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510290328.X,技術領域涉及:G16H10/60;該發明授權一種基于雙重索引的醫療數據匹配系統和方法是由莊嚴;何昆侖;張軍雁設計研發完成,并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于雙重索引的醫療數據匹配系統和方法在說明書摘要公布了:本發明提供一種雙重索引的醫療數據匹配系統和方法,該系統中醫療設備將自身本地存儲的患者數據和設備數據發送給云服務器;云服務器數據進行特征提取,計算特征的空值率,并以此確定候選特征;計算候選特征與疾病診斷結果之間的修正互信息,動態設置每個候選特征的權重;確定為關鍵特征,并根據關鍵特征分別構建患者主索引和設備主索引;用戶終端,用于向云服務器發送匹配請求;云服務器,基于跨模態匹配算法,計算待匹配患者編號與設備主索引中各設備特征之間的匹配得分,將匹配得分大于預設得分閾值的設備特征作為待匹配患者編號對應的匹配結果,并將匹配結果顯示在用戶終端。本發明能夠提高醫療數據匹配的準確性。
本發明授權一種基于雙重索引的醫療數據匹配系統和方法在權利要求書中公布了:1.一種基于雙重索引的醫療數據匹配系統,其特征在于,包括云服務器、多個醫療設備以及用戶終端;所述醫療設備,將自身本地存儲的患者數據和設備數據發送給所述云服務器;所述設備數據至少包括疾病診斷結果;所述云服務器,對所述患者數據和所述設備數據進行特征提取,得到多個患者特征和設備特征,分別計算每個患者特征和設備特征對應的空值率,并根據所述空值率從所述多個患者特征和設備特征中,確定候選特征;所述候選特征為空值率小于等于預設閾值的患者特征或設備特征;所述云服務器,計算所述候選特征與所述疾病診斷結果之間的修正互信息,并基于所述修正互信息、條件熵約束以及非線性映射函數計算每個所述候選特征的權重;所述修正互信息用于量化候選特征間的協同效應,所述條件熵約束用于避免高互信息但低判別性的候選特征過擬合;所述云服務器,將所述權重大于預設閾值的候選特征確定為關鍵特征,并根據所述關鍵特征分別構建患者主索引和設備主索引;其中,所述關鍵特征至少包括患者編號和設備編號,所述患者主索引和所述設備主索引之間通過患者編號進行關聯;所述用戶終端,用于向所述云服務器發送匹配請求;所述匹配請求包括待匹配患者編號;所述云服務器,接收或響應于所述用戶終端發送的匹配請求,從所述患者主索引中獲取所述匹配請求對應的患者數據,基于跨模態匹配算法,計算所述待匹配患者編號與所述設備主索引中各設備特征之間的匹配得分,將匹配得分大于預設得分閾值的設備特征作為所述待匹配患者編號對應的匹配結果,并將所述匹配結果顯示在所述用戶終端。
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