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龍圖騰網(wǎng)恭喜電子科技大學(xué)長三角研究院(衢州)申請的專利基于量子計算操作改進的圖像特征提取方法、裝置、圖像分類、對象檢測及圖像分割方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119810463B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510292966.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/40；該發(fā)明授權(quán)基于量子計算操作改進的圖像特征提取方法、裝置、圖像分類、對象檢測及圖像分割方法是由張舒雨;鄒權(quán);羅錫梅;王彥蘇;牛夢婷設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于量子計算操作改進的圖像特征提取方法、裝置、圖像分類、對象檢測及圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于量子計算操作改進的圖像特征提取方法、裝置，可被用于圖像分類、對象檢測、圖像分割等下游任務(wù)，包括構(gòu)建適配量子計算操作的ViT模型基礎(chǔ)架構(gòu)，并對ViT模型基礎(chǔ)架構(gòu)進行改進：基于量子隨機特性將常規(guī)特征轉(zhuǎn)換為量子態(tài)表示；利用量子共軛計算和量子態(tài)疊加對信息交互的影響在ViT模型的自注意力機制中融入量子態(tài)計算；引入量子化的線性條件隨機場對ViT模型進行改進；量子態(tài)特征增強、量子化自注意力機制優(yōu)化和量子化線性條件隨機場改進共同作用于ViT模型對圖像的特征提取過程。實現(xiàn)量子計算與計算機視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新性融合，將量子計算的獨特優(yōu)勢引入圖像特征提取任務(wù)中，使其能夠更好地應(yīng)對復(fù)雜圖像特征提取任務(wù)。

本發(fā)明授權(quán)基于量子計算操作改進的圖像特征提取方法、裝置、圖像分類、對象檢測及圖像分割方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于量子計算操作改進的圖像特征提取方法，其特征在于，該方法包括：構(gòu)建適配量子計算操作的ViT模型基礎(chǔ)架構(gòu)，并通過如下方式對ViT模型基礎(chǔ)架構(gòu)進行改進：量子態(tài)特征增強：基于量子隨機特性將常規(guī)特征轉(zhuǎn)換為量子態(tài)表示，包括生成基于量子隨機特性的相位因子：依據(jù)量子隨機數(shù)生成原理生成隨機相位，，表示特征向量的特征維度；計算相位因子；將常規(guī)特征與相位因子相乘，得到量子態(tài)特征，其中表示逐元素相乘，取實部作為初始的量子態(tài)增強特征；量子化自注意力機制優(yōu)化：利用量子共軛計算和量子態(tài)疊加對信息交互的影響在ViT模型的自注意力機制中融入量子態(tài)計算，包括，依據(jù)量子態(tài)共軛原理計算查詢向量的共軛；利用與鍵向量進行矩陣乘法，再與縮放因子相乘，得到注意力分數(shù)矩陣： 其中是每個頭的維度；通過Softmax函數(shù)得到注意力權(quán)重矩陣，對注意力權(quán)重引入量子并行因子，調(diào)整后的注意力權(quán)重計算如下： 其中，隨訓(xùn)練而更新；量子化線性條件隨機場改進：引入量子化的線性條件隨機場對ViT模型進行改進，包括，構(gòu)建條件概率模型： 其中，表示輸入圖像，表示提取的特征，是歸一化因子，是特征函數(shù)，用于描述局部特征關(guān)系；使用損失函數(shù)對條件概率模型進行優(yōu)化；訓(xùn)練過程中，對線性層權(quán)重進行如下量子旋轉(zhuǎn)操作 其中，為可學(xué)習(xí)的量子旋轉(zhuǎn)角度，通過訓(xùn)練不斷調(diào)整；使用旋轉(zhuǎn)后的權(quán)重與輸入特征進行矩陣乘法，并加上偏置向量，得到量子化輸出：；所述的量子態(tài)特征增強、量子化自注意力機制優(yōu)化和量子化線性條件隨機場改進共同作用于ViT模型對圖像的特征提取過程。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人電子科技大學(xué)長三角研究院(衢州)，其通訊地址為：324003 浙江省衢州市柯城區(qū)成電路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。