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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江路為科技有限公司申請的專利一種開源組件漏洞流量監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119783120B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510294096.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/57；該發(fā)明授權(quán)一種開源組件漏洞流量監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由宋秉嶸;黃廷嵩;盧方;溫?zé)ㄤh;周宇坤設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種開源組件漏洞流量監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種開源組件漏洞流量監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及漏洞流量監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，進(jìn)行開源組件的數(shù)據(jù)采集和處理，獲得組件采集處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行開源組件的識別，同時訓(xùn)練組件識別模型，獲得特定識別數(shù)據(jù)；計算模型識別準(zhǔn)確率，判斷是否進(jìn)行增量訓(xùn)練，通過增量訓(xùn)練獲得增更新識別數(shù)據(jù)；進(jìn)行特定開源組件的識別匹配，獲得特定匹配數(shù)據(jù)，計算特定開源組件的特定風(fēng)險系數(shù)，進(jìn)而獲取威脅告警數(shù)據(jù)；將更新識別數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)更新識別閾值進(jìn)行比較，同時將威脅告警數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)告警閾值進(jìn)行比較，對數(shù)據(jù)采集頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，獲得頻率調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對開源組件漏洞的實(shí)時檢測和自動化防護(hù)，顯著提高了系統(tǒng)的安全性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種開源組件漏洞流量監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種開源組件漏洞流量監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通過網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行流量數(shù)據(jù)進(jìn)行開源組件的數(shù)據(jù)采集和處理，獲得組件采集處理數(shù)據(jù)，獲取特征碼和軟件包進(jìn)行開源組件的識別，同時訓(xùn)練組件識別模型，獲得識別數(shù)據(jù)；S2、計算模型識別準(zhǔn)確率，判斷是否進(jìn)行組件識別模型的增量訓(xùn)練，通過增量訓(xùn)練獲得增量識別模型和更新識別數(shù)據(jù)；S3、將識別數(shù)據(jù)和更新識別數(shù)據(jù)分別與預(yù)設(shè)漏洞數(shù)據(jù)庫進(jìn)行開源組件的識別匹配，獲得匹配數(shù)據(jù)，計算開源組件的風(fēng)險系數(shù)，進(jìn)而獲取具有威脅告警標(biāo)注的開源組件的威脅告警數(shù)據(jù)；S4、將產(chǎn)生的更新識別數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量與預(yù)設(shè)更新識別閾值進(jìn)行比較，同時將威脅告警數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)告警閾值進(jìn)行比較，根據(jù)獲得的閾值比較信息對數(shù)據(jù)采集頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，獲得頻率調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)。

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