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龍圖騰網恭喜安徽中科大國禎信息科技有限責任公司申請的專利基于改進YOLOv11的輕量化航拍圖像目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119832219B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510302342.7，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權基于改進YOLOv11的輕量化航拍圖像目標檢測方法是由朱曉兵;徐敬立;盧傳建;程凱;賀正義設計研發完成，并于2025-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進YOLOv11的輕量化航拍圖像目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于改進YOLOv11的輕量化航拍圖像目標檢測方法，首先采集航拍圖像數據集并轉換為YOLO格式，然后構建航拍圖像檢測模型，航拍圖像檢測模型以YOLOv11模型為基準網絡，包括有主干網絡、頸部網絡和頭部網絡；航拍圖像檢測模型的主干網絡中，將YOLOv11模型主干網絡中的Conv模塊替換為DBRDown模塊，頸部網絡中加入MSFLB模塊；最后對構建的航拍圖像檢測模型進行迭代訓練，獲得訓練好的航拍圖像檢測模型，利用訓練好的航拍圖像檢測模型對航拍圖像中的待檢測目標進行檢測，獲得檢測結果。本發明構建的航拍圖像檢測模型在邊緣設備資源受限的情況下，能有效提升航拍圖像目標檢測的精度。

本發明授權基于改進YOLOv11的輕量化航拍圖像目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.基于改進YOLOv11的輕量化航拍圖像目標檢測方法，其特征在于：具體包括有以下步驟：（1）、采集航拍圖像數據集，并將航拍圖像數據集的格式轉換為YOLO格式；（2）、構建航拍圖像檢測模型，航拍圖像檢測模型以YOLOv11模型為基準網絡，包括有主干網絡、頸部網絡和頭部網絡；航拍圖像檢測模型的主干網絡中，將YOLOv11模型主干網絡中的Conv模塊替換為DBRDown模塊；航拍圖像檢測模型的頸部網絡是在YOLOv11模型的頸部網絡中加入MSFLB模塊；所述的DBRDown模塊為輕量化下采樣卷積模塊，降低計算量和參數量，同時提高檢測精度；所述的DBRDown模塊的處理過程，具體包括有以下步驟：S11、輸入的特征圖首先通過深度可分離卷積DWConv模塊提取局部特征，然后DWConv模塊輸出的特征圖經GeLU激活函數和批標準化處理后，輸出的特征圖再與輸入的特征圖進行殘差連接；S12、殘差連接后的特征圖經Split函數分割處理后，特征被拆分為兩條分支，分別經過兩條路徑進行處理：一條路徑通過3×3卷積提取細粒度局部特征，另一條路徑依次通過最大池化層和1×1卷積實現下采樣和全局特征融合，最后兩條路徑的輸出進行拼接Concat處理，從而整合多尺度信息，輸出拼接后的特征圖；所述的MSFLB模塊為多尺度特征學習模塊，通過多分支結構與不同膨脹率的膨脹卷積，實現多尺度特征的提取與融合；（3）、對構建的航拍圖像檢測模型進行迭代訓練，獲得訓練好的航拍圖像檢測模型，利用訓練好的航拍圖像檢測模型對航拍圖像中的待檢測目標進行檢測，獲得檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽中科大國禎信息科技有限責任公司，其通訊地址為：230093 安徽省合肥市高新區玉蘭大道767號中科大國禎大廈；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。