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龍圖騰網恭喜深圳市榮電創新技術有限公司申請的專利一種用于LED開關電源異常反饋的自主保護控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119852945B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510315054.5，技術領域涉及：H02H7/12；該發明授權一種用于LED開關電源異常反饋的自主保護控制方法是由王貴周;王世順;詹滿冬;張茂松設計研發完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于LED開關電源異常反饋的自主保護控制方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于LED開關電源異常反饋的自主保護控制方法，包括：基于歷史數據庫中電源運行數據，獲取開關周期內參數數據；構建LED開關電源運行狀態的預測模型，基于LED開關電源的實時特征窗口采樣，輸出未來1個開關周期的狀態預測向量及異常概率分布，構建實時狀態特征矩陣，將LED開關電源實時狀態與預測異常模式進行動態匹配，計算特征相似度指數，并設計分級保護機制，將完整事件數據上傳至數據庫，更新電源異常預測模型，并基于預測結果與實際狀態的偏差度動態調整保護觸發閾值。本發明的優點在于：實現異常概率的精準預判與分級保護，通過實時數據驅動模型自優化與閾值自適應調整，顯著提升系統可靠性與保護響應靈敏度。

本發明授權一種用于LED開關電源異常反饋的自主保護控制方法在權利要求書中公布了：1.一種用于LED開關電源異常反饋的自主保護控制方法，其特征在于，包括：基于歷史數據庫中電源運行數據，獲取開關周期內的時域電壓波形、電流頻譜特征、功率器件溫度變化率及PWM調制參數；基于LSTM+CNN混合結構，構建源域預訓練模型，輸入層接收時序數據，輸出層預測剩余壽命，通過損失函數聯合優化重構損失與預測損失，學習電源運行狀態的潛在表征；計算源域與目標域的域差異度量距離，并映射到公共子空間中，凍結預訓練模型前3層，微調頂層參數進行自適應性訓練；基于TrAdaBoost算法更新歷史數據庫中數據的權重，對誤分類目標域樣本增加權重，降低無關源域樣本影響；基于LED開關電源的實時特征窗口采樣，將其輸入預測模型，輸出未來1個開關周期的狀態預測向量及異常概率分布；基于預測結果，當異常概率超過動態閾值時，構建實時狀態特征矩陣，將LED開關電源實時狀態與預測異常模式進行動態匹配，計算特征相似度指數；基于計算獲取的特征相似度指數，若長時間超過預設閾值，則觸發分級保護機制；基于新上傳的數據，定期重新訓練電源異常預測模型，并在模型更新后，進行模型的驗證和評估；基于預測結果與實際狀態的偏差度動態調整保護觸發閾值，偏差度計算公式為：，其中，為第k個周期的預測異常概率，為第k個周期的實際異常概率，為統計窗口內的樣本數，k為周期；基于PID控制思想動態調節閾值，在邊緣計算節點模擬新閾值效果，確認無誤后同步至所有LED開關電源。

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