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龍圖騰網恭喜北京車曉科技有限公司申請的專利基于車聯網的風控大數據挖掘方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119849948B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510319575.8，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權基于車聯網的風控大數據挖掘方法及系統是由陳振;唐彬;劉智江;謝源;楊棱設計研發完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于車聯網的風控大數據挖掘方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于車聯網的風控大數據挖掘方法及系統，首先采集目標車輛在車聯網環境下的實時運行數據流，涵蓋車輛狀態時序數據、駕駛行為事件集、外部環境感知數據及車載通信交互記錄，接著從不同數據中分別提取組合運行特征向量、異常行為模式標識符、動態環境風險因子，轉換生成結構化通信特征矩陣，基于此構建時空關聯風險分析圖譜，通過時空關聯風險分析圖譜對目標車輛進行駕駛風險動態評估，生成風險等級量化指標與風險事件預警標簽，最后依據上述結果生成風控決策指令集，反饋至車載控制終端及車聯網云平臺，實現對車輛風險的全面評估與有效管控。

本發明授權基于車聯網的風控大數據挖掘方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于車聯網的風控大數據挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：采集目標車輛在車聯網環境中生成的實時運行數據流，所述實時運行數據流包括車輛狀態時序數據、駕駛行為事件集、外部環境感知數據以及車載通信交互記錄；從所述車輛狀態時序數據中提取組合運行特征向量，從所述駕駛行為事件集中抽取異常行為模式標識符，從所述外部環境感知數據中解析動態環境風險因子，并將所述車載通信交互記錄轉換為結構化通信特征矩陣；基于所述組合運行特征向量、所述異常行為模式標識符、所述動態環境風險因子以及所述結構化通信特征矩陣，構建時空關聯風險分析圖譜；通過所述時空關聯風險分析圖譜對所述目標車輛進行駕駛風險動態評估，生成風險等級量化指標及風險事件預警標簽；根據所述風險等級量化指標和所述風險事件預警標簽生成風控決策指令集，并將所述風控決策指令集反饋至所述目標車輛的車載控制終端及車聯網云平臺；所述基于所述組合運行特征向量、所述異常行為模式標識符、所述動態環境風險因子以及所述結構化通信特征矩陣，構建時空關聯風險分析圖譜，包括：將所述組合運行特征向量映射為所述目標車輛的狀態屬性節點，所述異常行為模式標識符映射為駕駛行為關聯邊，所述動態環境風險因子映射為環境約束層，所述結構化通信特征矩陣映射為通信交互路徑；基于預設時間窗口對所述狀態屬性節點進行時間切片劃分，生成時間維度拓撲關系；根據車輛地理位置數據對所述環境約束層進行空間網格劃分，生成空間維度關聯矩陣；通過所述駕駛行為關聯邊連接同一時間切片內的狀態屬性節點，形成駕駛行為影響鏈路；將所述通信交互路徑與所述駕駛行為影響鏈路進行跨層耦合，生成通信延遲風險傳播通道；整合所述時間維度拓撲關系、所述空間維度關聯矩陣、所述駕駛行為影響鏈路及所述通信延遲風險傳播通道，形成所述時空關聯風險分析圖譜。

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