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龍圖騰網恭喜中鐵十局集團有限公司;京昆高速鐵路西昆有限公司;中鐵十局集團第三建設有限公司申請的專利基于BIM的高速鐵路隧道施工過程碳足跡智能監控與管理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119849271B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510329229.8，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權基于BIM的高速鐵路隧道施工過程碳足跡智能監控與管理方法是由全斐;吳健春;王君樓;孫偉;楊永可;楊基好;王先毫;劉文鵬;王明路;李浩;譚鑫;李龍;楊旭峰;高振斌;張翼飛;潘惠晟設計研發完成，并于2025-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于BIM的高速鐵路隧道施工過程碳足跡智能監控與管理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及鐵路施工碳監控技術領域，具體地說，涉及基于BIM的高速鐵路隧道施工過程碳足跡智能監控與管理方法，其包括以下步驟：獲取高速鐵路隧道施工過程的施工數據，在BIM模型中引入LCA碳排放數據庫構建BIM?LCA模型；將高速鐵路施工區域劃分外界區域、隧道入口區域和隧道內部區域，基于BIM?LCA模型結合瑞利?泰勒不穩定性原理，構建外界?入口?隧道碳排放擴散方程；求解隧道入口與隧道內部之間的碳濃度梯度；使用瑞利?泰勒不穩定性原理判斷目前隧道內是否存在碳排放積聚現象。該基于BIM的高速鐵路隧道施工過程碳足跡智能監控與管理方法用于實時動態監測隧道內外碳濃度梯度，判斷碳排放是否發生積聚或倒灌，提前優化隧道內外施工策略。

本發明授權基于BIM的高速鐵路隧道施工過程碳足跡智能監控與管理方法在權利要求書中公布了：1.基于BIM的高速鐵路隧道施工過程碳足跡智能監控與管理方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、使用傳感器實時獲取高速鐵路隧道施工過程的施工數據，在BIM模型中引入LCA碳排放數據庫構建BIM-LCA模型；S2、將高速鐵路施工區域劃分外界區域、隧道入口區域和隧道內部區域，基于BIM-LCA模型結合瑞利-泰勒不穩定性原理，構建外界-入口-隧道碳排放擴散方程；所述外界-入口-隧道碳排放擴散方程，用于描述碳濃度變化趨勢和碳排放擴散路徑；S3、基于外界-入口-隧道碳排放擴散方程求解隧道入口與隧道內部之間的碳濃度梯度，實時監控隧道內外的碳足跡；S4、基于隧道入口內部交界的碳濃度梯度，使用瑞利-泰勒不穩定性原理判斷目前隧道內是否存在碳排放積聚現象，并動態優化隧道內外施工策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中鐵十局集團有限公司;京昆高速鐵路西昆有限公司;中鐵十局集團第三建設有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市高新技術產業開發區舜泰廣場7號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。