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龍圖騰網恭喜南昌大學申請的專利基于自適應感知注意力的實時交通目標檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119863613B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510344884.0，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權基于自適應感知注意力的實時交通目標檢測方法及系統是由廖頻;陳瑞;王富康;王曦穎;鄒昌凱;閔衛東;韓清設計研發完成，并于2025-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自適應感知注意力的實時交通目標檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及交通目標檢測領域，提出一種基于自適應感知注意力的實時交通目標檢測方法及系統，通過設計了自適應縮放因子，以動態調整每個注意力頭對不同特征的關注強度和注意力分布，增強了對局部特征的注意力，提高了目標檢測的準確性，再設計一種多尺度偏移感知注意力模塊，增強了采樣偏移生成過程的空間感知能力，以更好地關注關鍵區域，提高了復雜場景下目標檢測的準確性和魯棒性，又設計了一種雙向跨尺度特征融合模塊，在不同特征層次之間進行跨層連接，增強了特征融合能力，以減少特征的信息損失，同時加入動態上采樣算子，進一步減少了特征的信息損失，提高了目標檢測的準確性，本發明提高了交通目標檢測方法的準確性和魯棒性。

本發明授權基于自適應感知注意力的實時交通目標檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應感知注意力的實時交通目標檢測方法，其特征在于，包括：獲取實時交通目標圖像并進行預處理，將預處理后的所述實時交通目標圖像輸入交通目標檢測模型，所述交通目標檢測模型包括注意力內部尺度特征交互模塊、多尺度偏移感知注意力模塊和雙向跨尺度特征融合模塊；獲取所述實時交通目標圖像的基礎圖像特征，再根據注意力內部尺度特征交互模塊對所述基礎圖像特征進行多頭注意力增強處理，以獲取多頭注意力增強特征，所述多頭注意力增強處理基于自適應縮放因子，所述自適應縮放因子用于動態調整注意力頭的特征關注強度；根據所述多尺度偏移感知注意力模塊對所述多頭注意力增強特征進行多尺度特征增強處理，以獲取多尺度增強特征，所述多尺度特征增強處理基于相對位置信息；根據所述雙向跨尺度特征融合模塊對所述多尺度增強特征進行特征融合能力增強處理，以獲取融合增強特征，所述雙向跨尺度特征融合模塊基于跨層連接結構，所述特征融合能力增強處理基于動態上采樣算子，所述動態上采樣算子用于減少特征丟失；根據所述融合增強特征進行目標檢測，以獲取最終交通目標檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。