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恭喜西北工業(yè)大學張艷寧獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜西北工業(yè)大學申請的專利一種基于在軌適配的大視場圖像空間碎片檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119919648B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510413765.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/25;該發(fā)明授權(quán)一種基于在軌適配的大視場圖像空間碎片檢測方法是由張艷寧;孫瑾秋;高若愚;朱宇;閆慶森設計研發(fā)完成,并于2025-04-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種基于在軌適配的大視場圖像空間碎片檢測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于在軌適配的大視場圖像空間碎片檢測方法,包括:獲取待檢測的大視場星空圖像,將大視場星空圖像輸入到訓練好的空間碎片檢測模型中,得到針對大視場星空圖像的目標檢測結(jié)果;所述空間碎片檢測模型包括耦合因素評估模塊、稀疏混合專家處理模塊、知識精確修正模塊與檢測結(jié)果輸出模塊;本發(fā)明通過多個模塊的協(xié)同工作,利用多種不同層次的圖像降質(zhì)評估指標控制不同領(lǐng)域的專家模型以實現(xiàn)不同因素的有效應對,同時引入知識精確修正模塊,實現(xiàn)更加精細的自適應處理。本發(fā)明顯著提高了在復雜空間環(huán)境下的大視場探測圖像的目標檢測性能。

本發(fā)明授權(quán)一種基于在軌適配的大視場圖像空間碎片檢測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于在軌適配的大視場圖像空間碎片檢測方法,其特征在于,包括:獲取待檢測的大視場星空圖像,將大視場星空圖像輸入到訓練好的空間碎片檢測模型中,得到針對大視場星空圖像的目標檢測結(jié)果;所述空間碎片檢測模型包括耦合因素評估模塊、稀疏混合專家處理模塊、知識精確修正模塊與檢測結(jié)果輸出模塊,其中:耦合因素評估模塊用于對大視場星空圖像進行初步的圖像特征提取以及不同的圖像降質(zhì)評估指標計算;稀疏混合專家處理模塊利用所述圖像降質(zhì)評估指標,通過門控網(wǎng)絡進行激活權(quán)重的計算,從而動態(tài)激活對應的專家模型;對激活的專家模型進行模型參數(shù)的修正以及加權(quán)組合,利用加權(quán)組合后的專家模型對所述初步的圖像特征進行特征圖的提取;知識精確修正模塊基于所述圖像降質(zhì)評估指標,利用超網(wǎng)絡輸出不同專家模型的模型參數(shù)的修正量,從而調(diào)整所述專家模型的模型參數(shù);檢測結(jié)果輸出模塊用于將加權(quán)組合后的專家模型提取的特征圖進行目標檢測,輸出目標檢測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人西北工業(yè)大學,其通訊地址為:710068 陜西省西安市碑林區(qū)友誼西路127號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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