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龍圖騰網恭喜中國石油天然氣股份有限公司申請的專利基于機器學習的地震數據多域處理方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113971415B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010644224.1，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權基于機器學習的地震數據多域處理方法及裝置是由首皓;曹宏;崔棟;曾同生設計研發完成，并于2020-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的地震數據多域處理方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于機器學習的地震數據多域處理方法及裝置，基于機器學習的地震數據多域處理方法包括：獲取目標工區的地震數據；根據預生成的機器學習模型以及所述地震數據，確定所述地震數據多個域中的特征域范圍。本發明所提供的基于機器學習的地震數據多域處理方法及裝置，可以拓展地震數據處理時機器學習模型的維度范圍，更加綜合的判斷地震數據的特征，從而提高使用機器學習處理地震數據的精度。

本發明授權基于機器學習的地震數據多域處理方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的地震數據多域處理方法，其特征在于，包括：獲取目標工區的地震數據；根據預生成的機器學習模型以及所述地震數據，確定所述地震數據多個域中的特征域范圍；所述地震數據包括：共炮點道集、共檢波點道集、共中心點道集、共十字排列數據域、共偏移距道集以及共方位角道集數據；所述多個域包括：共炮點數據域、共檢波點數據域、共中心點數據域、共十字排列數據域、共偏移距數據域以及共方位角數據域；所述根據預生成的機器學習模型以及所述地震數據，確定所述地震數據多個域中的特征域范圍，包括：根據所述地震數據以及所述機器學習模型確定其各自的多域特征參數以及所述多域特征參數的域范圍；所述多域特征參數包括：傾角、地震道能量與相鄰地震道能量的平均倍數以及地震道與相鄰地震道的時差；根據所述地震數據以及所述機器學習模型確定其各自的多域特征參數，包括：將共炮點道集、共檢波點道集、共中心點道集、共十字排列數據域、共偏移距道集、共方位角道集數據分別輸入相應的機器學習模型，并獲得相應的特征輸出，以獲得不同域地震信號傾角、與相鄰道能量的平均倍數、與相鄰道的時差；根據所述地震數據以及所述機器學習模型確定所述多域特征參數的域范圍，包括：將所述地震數據在共炮點域、共檢波點域、共中心點域、共十字排列域、共偏移距域、共方位角域上的特征參數中的一種或者多種輸入至預設的前饋式深度機器學習模型中，以確定所述多域特征參數的域范圍。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油天然氣股份有限公司，其通訊地址為：100007 北京市東城區東直門北大街9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。