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龍圖騰網(wǎng)恭喜動態(tài)AD有限責任公司申請的專利用于訓練/調(diào)優(yōu)運載工具的機器學習模型的駕駛情景采樣獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114091680B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202011117179.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)用于訓練/調(diào)優(yōu)運載工具的機器學習模型的駕駛情景采樣是由E·沃爾夫設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-10-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于訓練/調(diào)優(yōu)運載工具的機器學習模型的駕駛情景采樣在說明書摘要公布了：公開了用于對駕駛情景進行采樣以訓練機器學習模型的實施例。在一個實施例中，一種方法包括：使用至少一個處理器，將一組初始物理狀態(tài)分配至用于一組模擬駕駛情景的地圖中的一組對象，其中所述一組初始物理狀態(tài)是根據(jù)隨機數(shù)生成器的一個或多個輸出來分配的；使用所述至少一個處理器，利用所述一組對象中的對象的初始物理狀態(tài)來生成所述地圖中的所述一組模擬駕駛情景；使用所述至少一個處理器來選擇所述模擬駕駛情景的樣本；使用所述至少一個處理器，利用所選擇的樣本來訓練機器學習模型；以及使用控制電路，利用經(jīng)訓練的機器學習模型在環(huán)境中操作運載工具。

本發(fā)明授權(quán)用于訓練/調(diào)優(yōu)運載工具的機器學習模型的駕駛情景采樣在權(quán)利要求書中公布了：1.一種方法，包括：使用至少一個處理器，將一組初始物理狀態(tài)分配至用于一組模擬駕駛情景的地圖中的一組對象，其中所述一組初始物理狀態(tài)是根據(jù)隨機數(shù)生成器的一個或多個輸出來分配的；使用所述至少一個處理器，利用所述一組對象中的對象的初始物理狀態(tài)來生成所述地圖中的所述一組模擬駕駛情景；使用所述至少一個處理器來選擇所述模擬駕駛情景的樣本；使用所述至少一個處理器，利用所選擇的樣本來訓練機器學習模型；以及使用控制電路，利用經(jīng)訓練的機器學習模型在環(huán)境中操作運載工具。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人動態(tài)AD有限責任公司，其通訊地址為：美國馬薩諸塞州；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。