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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的方法、相關(guān)裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN112288595B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202011189883.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)一種電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的方法、相關(guān)裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由許可;趙沛霖;黃俊洲設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-10-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的方法、相關(guān)裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于人工智能技術(shù)實現(xiàn)的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測方法，該方法包括：獲取歷史特征矩陣，歷史特征矩陣包括歷史周期的周期負(fù)荷以及周期描述特征；獲取歷史特征向量，歷史特征向量包括歷史時間單元的歷史負(fù)荷以及歷史描述特征；獲取目標(biāo)特征矩陣，目標(biāo)特征矩陣包括目標(biāo)周期的周期負(fù)荷以及周期描述特征；獲取目標(biāo)特征向量，目標(biāo)特征向量包括目標(biāo)時間單元的歷史負(fù)荷以及第一預(yù)測時間單元的描述特征；對第一預(yù)測時間單元的電網(wǎng)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，得到第一電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測結(jié)果。本申請實施例提供了一種相關(guān)裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請基于時間單元和周期共同預(yù)測電網(wǎng)負(fù)荷，能夠更好地捕捉復(fù)雜的周期性，從而提升電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)一種電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的方法、相關(guān)裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的方法，其特征在于，包括：獲取歷史特征矩陣，其中，所述歷史特征矩陣包括歷史周期的周期負(fù)荷以及周期描述特征，所述歷史周期包括D個時間單元，每個時間單元包括T個時間子單元，所述D和所述T均為大于1的整數(shù)；獲取歷史特征向量，其中，所述歷史特征向量包括歷史時間單元的歷史負(fù)荷以及歷史描述特征，所述歷史時間單元為出現(xiàn)所述歷史周期之后的下一個時間單元，所述歷史時間單元包括T個時間子單元；獲取目標(biāo)特征矩陣，其中，所述目標(biāo)特征矩陣包括目標(biāo)周期的周期負(fù)荷以及周期描述特征，所述目標(biāo)周期包括D個時間單元；獲取目標(biāo)特征向量，其中，所述目標(biāo)特征向量包括目標(biāo)時間單元的歷史負(fù)荷以及第一預(yù)測時間單元的描述特征，所述目標(biāo)時間單元為出現(xiàn)在第一預(yù)測時間單元之前的一個相鄰時間單元，所述第一預(yù)測時間單元為出現(xiàn)所述目標(biāo)周期之后的下一個時間單元，所述目標(biāo)時間單元包括T個時間子單元，所述第一預(yù)測時間單元包括T個時間子單元；基于所述目標(biāo)特征矩陣以及所述目標(biāo)特征向量，通過局部序列模塊獲取第一特征矩陣；基于所述歷史特征矩陣、所述歷史特征向量、所述目標(biāo)特征矩陣以及所述目標(biāo)特征向量，通過全局上下文模塊獲取第二特征矩陣；基于所述第一特征矩陣以及所述第二特征矩陣，通過線性層獲取所述第一預(yù)測時間單元所對應(yīng)的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，其中，所述電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測結(jié)果包括所述第一預(yù)測時間單元中每個時間子單元所對應(yīng)的負(fù)荷。

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