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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)申請(qǐng)的專利一種數(shù)據(jù)中心運(yùn)維告警信息合并方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113849513B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111131935.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/22；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)中心運(yùn)維告警信息合并方法及系統(tǒng)是由張劍波;吳梓杭;董峻鐸;姚孟隆;王紅平;田浩;王彤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-09-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種數(shù)據(jù)中心運(yùn)維告警信息合并方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)一種數(shù)據(jù)中心運(yùn)維告警信息合并方法及系統(tǒng)，所述方法包括：收集各類運(yùn)維信息統(tǒng)一匯入數(shù)據(jù)中心作為原始告警信息；使用前綴樹(shù)提取原始告警信息中的主干告警信息和其對(duì)應(yīng)的告警明細(xì)數(shù)據(jù)；使用FP?growth算法提取原始告警信息中告警項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，生成告警合并規(guī)則；基于告警合并規(guī)則對(duì)告警明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，得到合并后的告警信息；按照預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔和去重策略將合并后的告警信息推送到告警重發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)中。本發(fā)明基于海量運(yùn)維信息進(jìn)行告警分析，從宏觀上匯聚告警數(shù)據(jù)的主干信息，微觀上對(duì)明細(xì)數(shù)據(jù)依照關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行壓縮，既聚合了高層次的運(yùn)維數(shù)據(jù)表征，又減少了低層次的無(wú)效的運(yùn)維告警信息，可以提升運(yùn)維的工作效率。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)中心運(yùn)維告警信息合并方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種數(shù)據(jù)中心運(yùn)維告警信息合并方法，其特征在于，所述方法包括：收集各類運(yùn)維信息統(tǒng)一匯入數(shù)據(jù)中心作為原始告警信息；使用前綴樹(shù)提取原始告警信息中的主干告警信息和其對(duì)應(yīng)的告警明細(xì)數(shù)據(jù)，具體包括：基于所有監(jiān)控項(xiàng)的所有運(yùn)維告警信息以前綴樹(shù)的形式構(gòu)建監(jiān)控樹(shù)；所述前綴樹(shù)基于原始告警信息的層級(jí)劃分建立，每一層級(jí)代表一個(gè)維度；基于所有監(jiān)控項(xiàng)的異常信息以前綴樹(shù)的形式構(gòu)建告警樹(shù)；將前綴樹(shù)的監(jiān)控樹(shù)與告警樹(shù)對(duì)比，根據(jù)規(guī)約結(jié)果提取主干告警信息；基于前綴樹(shù)進(jìn)行告警智能合并；使用FP-growth算法提取原始告警信息中告警項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，生成告警合并規(guī)則；基于告警合并規(guī)則對(duì)告警明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，得到合并后的告警信息；按照預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔和去重策略將合并后的告警信息推送到告警重發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)中。

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