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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州數(shù)理大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司申請的專利一種服務(wù)方式確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114048907B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111347977.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)一種服務(wù)方式確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由李澤超設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種服務(wù)方式確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例提供了一種服務(wù)方式確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，可以獲取待服務(wù)對象的對象信息；對象信息包括：待服務(wù)對象的個人基礎(chǔ)信息、身體健康信息、所處的生活環(huán)境信息，以及社會活動信息中的至少一項；對待服務(wù)對象的對象信息進行映射處理，得到待服務(wù)對象的特征向量，作為第一特征向量；將第一特征向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練的等級預(yù)測模型，得到等級預(yù)測模型輸出的待服務(wù)對象的服務(wù)等級；在預(yù)設(shè)的服務(wù)等級與服務(wù)方式的對應(yīng)關(guān)系中，確定待服務(wù)對象的服務(wù)等級對應(yīng)的服務(wù)方式。基于上述處理，可以排除個人主觀因素的影響，提高確定出的服務(wù)方式的準確度，提高服務(wù)質(zhì)量，并且可以降低時間成本和人工成本，提高確定服務(wù)方式的效率。

本發(fā)明授權(quán)一種服務(wù)方式確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種服務(wù)方式確定方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待服務(wù)對象的對象信息；其中，所述對象信息包括：所述待服務(wù)對象的個人基礎(chǔ)信息、身體健康信息、所處的生活環(huán)境信息，以及社會活動信息中的至少一項；對所述待服務(wù)對象的對象信息進行映射處理，得到所述待服務(wù)對象的特征向量，作為第一特征向量；將所述第一特征向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練的等級預(yù)測模型，得到所述等級預(yù)測模型輸出的所述待服務(wù)對象的服務(wù)等級；其中，所述等級預(yù)測模型為基于樣本對象的樣本對象信息和樣本服務(wù)等級進行訓(xùn)練得到的；在預(yù)設(shè)的服務(wù)等級與服務(wù)方式的對應(yīng)關(guān)系中，確定所述待服務(wù)對象的服務(wù)等級對應(yīng)的服務(wù)方式；其中，所述服務(wù)方式包括：向所述待服務(wù)對象提供養(yǎng)老服務(wù)的周期；所述等級預(yù)測模型包括：線性模塊、非線性模塊、第一多層感知器、第二多層感知器和輸出模塊；所述將所述第一特征向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練的等級預(yù)測模型，得到所述等級預(yù)測模型輸出的所述待服務(wù)對象的服務(wù)等級，包括：通過所述線性模塊對所述第一特征向量進行線性變換，得到第二特征向量；通過所述非線性模塊對所述第一特征向量進行非線性變換，得到第三特征向量；通過所述第一多層感知器對所述第三特征向量進行線性變換，得到第四特征向量；對所述第二特征向量和所述第四特征向量進行特征融合，得到第五特征向量；通過所述第二多層感知器對所述第五特征向量進行線性變換，得到第一數(shù)值；通過所述輸出模塊對所述第一數(shù)值進行歸一化處理，得到用于表示所述待服務(wù)對象的服務(wù)等級的第二數(shù)值。

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